Chatbotok funkcionalitása és adatbiztonsági kihívásai – a KLM példáján reprezentálva

Tasi Kitti Roxána (2024) Chatbotok funkcionalitása és adatbiztonsági kihívásai – a KLM példáján reprezentálva. Kereskedelmi, Vendéglátóipari és Idegenforgalmi Kar.

	PDF TASI KITTI ROXÁNA - SZAKDOLGOZAT.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB)
	PDF BA KM magyar bírálati lap BELSŐ Tasi Kitti Roxána.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (105kB)
	PDF BA KM magyar bírálati lap KÜLSŐ_ Tasi Kitti Roxána.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (101kB)

Absztrakt (kivonat)

A digitalizáció ma már elválaszthatatlan része mindennapjainknak, mind informális, mind formális értelemben. Képzeljük el, hogy csak besétálunk egy boltba, és nem találunk senkit, aki üdvözölne, vagy segítene abban, hogy a kívánt terméket megtaláljuk. Kérdéseink lennének a kívánt termékekkel kapcsolatban, de senki sem válaszol rájuk. Nagy valószínűséggel üres kézzel távoznánk. Ez a helyzet gyakran előfordulhat az online kiskereskedelmi térben is, ha nincs jelen a conversational commerce. A jelenlegi digitális környezetben a chatbotok és az AI-alapú rendszerek megváltoztatják a vásárlói élmény dinamikáját, és új lehetőségek teremtettek a vállalatok számára.Felmerül a kérdés, hogy vajon ezek az innovatív eszközök valóban képesek-e a fogyasztói lojalitás erősítésére. Ha igen, milyen módon tudják ezt megvalósítani?Az adatok kezelése kiemelkedő jelentőséggel bír az e-kereskedelem világában, mivel számos területen alapvető szerepet játszik az üzleti folyamatok optimalizálásában és a sikeresség elérésében. Ezek az adatok lehetőséget biztosítanak a vállalatok számára, hogy finomhangolják marketingstratégiáikat, valamint korszerűsítsék termékeiket és szolgáltatásaikat. Az adatok kulcsszerepet játszanak chatbotok számára is, hiszen lehetővé teszik, hogy intelligensen reagáljanak a felhasználói igényekre és kérdésekre.Azonban az adatkezelés számos kockázatot is magában rejt, különösen figyelembe véve, hogy sok felhasználó nem tudja, hogyan kezelik, tárolják vagy osztják meg érzékeny személyes információikat.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Kereskedelmi, Vendéglátóipari és Idegenforgalmi Kar

Tanszék

Kereskedelem Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Kereskedelem és marketing

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	AI, architektúra, Chatbot, conversational commerce, kiberbiztonság
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2025. Már. 25. 11:23
Utolsó módosítás:	2025. Már. 25. 11:23

Actions (login required)

Tétel nézet