Building Smooth and resilient Supply Chain Operations by Using Artificial Intelligence

Umer Muhammad (2024) Building Smooth and resilient Supply Chain Operations by Using Artificial Intelligence. Kereskedelmi, Vendéglátóipari és Idegenforgalmi Kar.

[thumbnail of Building Smooth and resilient Supply  Chain Operations by Using Artificial  Intelligence.pdf] PDF
Building Smooth and resilient Supply Chain Operations by Using Artificial Intelligence.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (1MB)
[thumbnail of BA KM angol bírálati lap KÜLSŐ MU.pdf] PDF
BA KM angol bírálati lap KÜLSŐ MU.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (133kB)
[thumbnail of UM.pdf] PDF
UM.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (136kB)

Absztrakt (kivonat)

This study Building Smooth and resilient Supply Chain Operations by Using Artificial Intelligenceinvestigates how artificial intelligence (AI) can improve supply chain operations. It focusses on demand forecasting, inventory management, logistics, and procurement. By using industry professionals opinions through surveys and interviews, it highlights how AI can boost accuracy, efficiency, and adaptability. Practical uses of AI such as predictive analytics and automation are discussed long with challenges such as the need for better infrastructure and readiness within organizations. The findings show how AI can help create more efficient and resilient supply chains. Additionally, it explores opportunities for further exploration in its use across different industries.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Kereskedelmi, Vendéglátóipari és Idegenforgalmi Kar

Tanszék

Kereskedelem Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Kereskedelem és marketing

Mű típusa: diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak: artificial intelligence, automation, logistics, procurement, resilient, supply chain
SWORD Depositor: User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID): User Archive
Rekord készítés dátuma: 2025. Már. 25. 11:22
Utolsó módosítás: 2025. Már. 25. 11:22

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet