Applications of AI in Marketing Communications and the General Public’s Perception

Pál Enikő (2024) Applications of AI in Marketing Communications and the General Public’s Perception. Kereskedelmi, Vendéglátóipari és Idegenforgalmi Kar.

	PDF Pál Enikő_Thesis.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB)
	PDF BA KM angol bírálati lap BELSŐ-PálEnikő_Sarkadi_Katalin.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (185kB)
	PDF angol bírálati lap KÜLSŐ_Enikő_Pál.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (209kB)

Absztrakt (kivonat)

My thesis examines the applications of artificial intelligence (AI) in marketing communications and explores the public’s perception of it. By combining a review of relevant literature with primary research methods (online survey, interview) it investigates how AI is transforming marketing processes, including personalization, customer engagement, and decision-making. My research emphasised that while AI could offer significant advantages, it also poses ethical concerns. It highlights the need for regulations, for example, the EU AI Act, in addressing these challenges. Additionally, it investigates the generational gap in AI adoption and the challenges experienced by large enterprises and SMEs in utilizing AI to its potential. Finally, my thesis mentions the opportunities and risks associated with AI in marketing and offers suggestions to understand this ever-changing topic.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Kereskedelmi, Vendéglátóipari és Idegenforgalmi Kar

Tanszék

Kereskedelem Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Kereskedelem és marketing

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	European Union, marketing, marketing communication, online marketing, public perception
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2025. Már. 25. 11:22
Utolsó módosítás:	2025. Már. 25. 11:22

Actions (login required)

Tétel nézet

A repozitórium felhasználó-központú szolgáltatásfejlesztése az EFOP-3.4.3-16-2016-00020 azonosítószámú "Innovatív megoldásokkal a BGE felsőfokú képzései minőségének és hozzáférhetőségének javításáért" című projekt keretében valósult meg az Európai Unió és a Magyar Állam támogatásával.

Itt kérhet technikai vagy tartalmi segítséget: repozitorium AT uni-bge.hu
Dolgozattár is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.