L'aube de l'IA dans la gestion des risques financiers : l'informatique quantique pour les modèles de prédiction avancé

Plyassulya Alina (2024) L'aube de l'IA dans la gestion des risques financiers : l'informatique quantique pour les modèles de prédiction avancé. Külkereskedelmi Kar.

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L’informatique quantique et l'intelligence artificielle permettent aux institutions financières de bénéficier de capacités puissantes. L'évaluation des risques est très importante pour le secteur financier. L'application de l’informatique quantique et d'IA peut accélérer l'évaluation des conditions de marché et des risques de portefeuille. Étant donné que les ordinateurs quantiques permettent d'effectuer des analyses probabilistes plus complètes, les simulations de Monte Carlo exécutées sur eux pourront modéliser les marchés financiers sans éliminer la complexité entre la multitude de variables qui interagissent en leur sein. Des évaluations de risques plus complètes conduisent à une meilleure prise de décision et à une meilleure gestion des risques.Le cœur de l'investissement réside dans l'optimisation du portefeuille. L’informatique quantique peut aider les experts financiers à optimiser la diversification et la répartition des actifs, améliorant ainsi la performance et la stabilité des portefeuilles. En plus, l’informatique quantique peuvent détecter plus efficacement les transactions frauduleuses. Enfin, j'explore les défis actuels des pays développés et émergents, leurs causes et les futures orientations de l’une application de cette nouvelle technologie dans le secteur financier.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Külkereskedelmi Kar

Tanszék

Nemzetközi Gazdaságtan Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Nemzetközi gazdálkodás

Mű típusa: diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak: l'avenir technologique, l'intelligence artificielle, l'optimisation du portefeuille, Les marchés financiers, l’informatique quantique
SWORD Depositor: User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID): User Archive
Rekord készítés dátuma: 2025. Már. 12. 11:14
Utolsó módosítás: 2025. Már. 12. 11:14

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