Adatbányászati módszerek alkalmazása a vállalati üzleti intelligenciában

Tóth Kriszta (2024) Adatbányászati módszerek alkalmazása a vállalati üzleti intelligenciában. Külkereskedelmi Kar.

	PDF Szakdolgozat_CSRIMT.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (2MB)
	PDF Tóth Kriszta.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (220kB)
	PDF biralat-kulso-konzulens.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (152kB)

Absztrakt (kivonat)

A szakdolgozat célja az adatbányászati módszerek átfogó bemutatása és gyakorlati alkalmazási lehetőségeinek feltárása, illetve, hogyan integrálhatók ezek az eljárások a vállalatok üzleti intelligencia rendszereibe annak érdekében, hogy támogassák a hatékonyabb és megalapozottabb döntéshozatali folyamatokat. A vállalatok életében manapság nélkülözhetetlen az üzleti intelligencia, melynek célja, hogy a rendelkezésre álló adatokat könnyen átlátható és értelmező formára alakítsa. Ez a terület felelős az adatbányászati módszerek eredményeinek gyakorlati eszközökké való átalakításáért, melyek elősegítik a vállalatok számára a hatékonyabb és pontosabb döntéshozatalt. Az adatbányászati technikák alkalmazása jelentősen felgyorsítja az adatelemzést, miközben az eredmények pontossága is növekszik.A dolgozatom gyakorlati részében kiemeltem két adatbányászati módszert, és bemutattam az alkalmazásukat ugyanazon a fiktív adatokra alapuló banki adatbázison keresztül. A célom ezzel az volt, hogy megmutassam bár ugyanaz az adathalmaz áll rendelkezésre mindkét esetben, két eltérő módszer alkalmazásával más területeken érhetünk el eredményeket. Ez azt bizonyítja, hogy a megfelelő adatbányászati technika kiválasztása kulcsfontosságú, hiszen jelentős hatással van az eredmények minőségére és az adott problémára adott válaszok típusára.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Külkereskedelmi Kar

Tanszék

Társadalomtudományi Módszertan Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Nemzetközi gazdálkodás

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	adatbányászat, döntéshozatal, klaszterelemzés, osztályozás, üzleti intelligencia
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2025. Már. 12. 11:09
Utolsó módosítás:	2025. Már. 12. 11:09

Actions (login required)

Tétel nézet