Az intelligens munkafolyamatok és a vállalati teljesítmény összefüggéseinek vizsgálata a telekommunikációs szektorban

Szabó Cintia (2024) Az intelligens munkafolyamatok és a vállalati teljesítmény összefüggéseinek vizsgálata a telekommunikációs szektorban. Külkereskedelmi Kar.

	PDF Szabó Cintia diplomadolgozata_Az Intelligens Munkafolyamatok és a Vállalati Teljesítmény Összefüggéseinek Vizsgálata a Telekommunikációs Szektorban.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB)
	PDF Bálint Anna Külső bíráló - Szabó Cintia szakdolgozat bírálat.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (64kB)
	PDF Bírálat_belső_mesterképzés_Szabó Cintia.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (73kB)

Absztrakt (kivonat)

A digitalizáció hozta változások nagy szerepet töltenek be a mindennapjainkban, legyen szó akár a magánéletünkről vagy a munkahelyi „életünkről”. Mára már szinte minden digitalizálva van és napról napra fejlődik az információs technológia, illetve a mesterséges intelligencia egyaránt. Az Artificial Intelligence (AI) térhódítása alapvetően felbolygatja a vállalatok munkáját és teljesítményét. Az AI és az intelligens automatizálás új kapukat nyit meg a cégek előtt, lehetővé téve számukra a hatékonyabb és eredményesebb működést. Azonban sok munkavállaló először idegennek érzi azt, hogy amit akár évtizedek óta fizikai úton végeztek el a munkahelyükön, mára már egy intelligens robot végezné el helyettük. A változás adta lehetőségek új kihívás elé állította a munkáltatókat. A sikeres vállalat kulcsa vajon az innovációnak köszönhető munkafolyamatok intelligenssé tétele?

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Külkereskedelmi Kar

Tanszék

Marketing Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Marketing

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	innováció, mesterséges intelligencia, munkafolyamatok, telekommunikációs szektor, vállalati teljesítmény
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2024. Szep. 20. 08:40
Utolsó módosítás:	2024. Szep. 20. 08:40

Actions (login required)

Tétel nézet