Konvolúciós neurális hálózat termékminőség-ellenőrzéséhez

Becsei Dávid Sándor (2024) Konvolúciós neurális hálózat termékminőség-ellenőrzéséhez. Külkereskedelmi Kar.

	PDF F65UW6_Becsei Dávid Sándor_Szakdolgozat.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB)
	PDF Becsei Dávid Sándor.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (273kB)
	PDF Becsei Dávid Sándor_külső konzulensi értékelés.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (380kB)

Absztrakt (kivonat)

A neurális hálózat kiváló eszköz a termékminőség-ellenőrzéshez. A CNN (konvolúciós neurális hálózat) rengeteg lehetőséget kínál, és az általa rejtett lehetőségek kiaknázásával egy olyan iparág alakulhat ki, amely folyamatosan fejlődik. Talán nem is a hálózat kialakítása a legnagyobb kihívás, hanem inkább egy tiszta adatokból álló nagy adatmennyiség létrehozása. Ahogy az algoritmusok egyre könnyebben és gyorsabban fejlődnek, talán a kulcs a kevesebb adatmennyiség felhasználása lesz a neurális hálózatok tanításához. Gondoljunk csak bele, mennyire felgyorsíthatja az adatbázis működését, ha az algoritmusoknak kevesebb mintákra lenne szüksége. Érdekes példa erre az, hogy ez az algoritmus például mindössze 10 képen keresztül tanulta meg a helyes és a helytelen közti különbséget, és mindegyiket helyesen azonosította. Napjainkban már széles körben alkalmazzuk a szövegfelismerő és arcfelismerő programokat, amelyek ezekre a modellekre épülnek.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Külkereskedelmi Kar

Tanszék

Társadalomtudományi Módszertan Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Nemzetközi gazdálkodás

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	AI, képanalitika, Konvolúció, minőségellenőrzés, neurális hálózatok, Python
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2024. Szep. 20. 08:38
Utolsó módosítás:	2024. Szep. 20. 08:38

Actions (login required)

Tétel nézet