Mesterséges intelligencia az ellátási láncban

Fekete Viktor (2024) Mesterséges intelligencia az ellátási láncban. Kereskedelmi, Vendéglátóipari és Idegenforgalmi Kar.

	PDF HIEJYV_Mesterséges intelligencia az ellátási láncban_Végleges.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (4MB)
	PDF HIEJYV - Szamla_20240430_HIEJYV_2024-BGE-46514.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (200kB)
	PDF Fekete Viktor opponensi bírálata MSc.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (243kB)
	PDF FV.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (196kB)

Absztrakt (kivonat)

A digitális társadalmak létrejöttével rendkívül nagy mennyiségű adat áll rendelkezésünkre az üzleti és magánélet minden területén, ami új dimenziókat nyitott meg az AI fejlődésében és gyakorlati alkalmazásában. Az elmúlt néhány év során nem csak az AI technológiákhoz való hozzáférés lehetősége szélesedett ki drámai mértékben, de a technológiák mind gyakoribb használatával, az esetenként egyszerűnek tűnő alkalmazások mögött futó nagy nyelvi modellek, vagy neurális hálók is robbanásszerű fejlődésnek indultak. Ugyanis minden egyes feltett kérdés, minden egyes feladat, amit az AI-nak adunk egyszercsak az algoritmusaik tanulási képességein keresztül beépül majd a tudás alapú ágenseikbe is, azaz ember és gép együtt tanulunk, egymásról. Számtalan alkalmazási területről olvashatunk nap, mint nap kifejezetten az ellátási láncok tekintetében is. Az igények minél pontosabb előrejelzése és annak hiányának komoly pénzügyi következményei kiemelt fontosságú kérdések lehetnek manapság a teljes ellátási láncon belül. A készletek online nyomon követése hozzájárul a költségek optimális szinten tartásához, míg a kockázatkezelési alkalmazások az ellátási láncokban keletkező zavarok előrejelzésére is használhatóak. A prediktív karbantartási modellek, de akár a gépi látás mind komoly versenyelőnyt jelenthet a vevői igények magasabb fokú kiszolgálása tekintetében. A disztribúciós útvonalak optimalizálása pedig a fenntarthatósági kérdésekhez is kedvezően járulhat hozzá. A repetitív feladatokban való AI alkalmazása pedig az emberi kreatív energiák magasabb fokú hasznosítása irányába sodorhatja az eseményeket.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Kereskedelmi, Vendéglátóipari és Idegenforgalmi Kar

Tanszék

Kereskedelem Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Ellátásilánc-menedzsment

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	beszerzés, cégstratégia, ellátási lánc - ellátó hálózat, előrejelzés, logisztika, mesterséges intelligencia, versenyképesség
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2024. Júl. 15. 10:12
Utolsó módosítás:	2024. Júl. 15. 10:12

Actions (login required)

Tétel nézet