Nyikes Vencel (2024) A Generatív MI modellek felhasználási szokásainak, következményeinek feltérképezése Magyarországon a ChatGPT-n keresztül. Kereskedelmi, Vendéglátóipari és Idegenforgalmi Kar.
PDF
A Generatív MI modellek felhasználási szokásainak, következményeinek feltérképezése Magyarországon a ChatGPT-n keresztül.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB) |
|
PDF
Nyikes_Vencel_BA_KM_magyar.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (356kB) |
|
PDF
BA KM magyar bírálati lap KÜLSŐ_ Nyikes_Vencel.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (99kB) |
Absztrakt (kivonat)
Kutatásom során a ChatGPT-n keresztül mutattam be a generatív MI modellekben rejlő lehetőségeket, veszélyeket. A kérdőíven keresztül betekintést nyerhettem a magyarországi állapotokra, mennyire ismerik, hogyan állnak hozzá, milyen felhasználási szokások vannak és milyen kilátások vannak az emberek fejében a generatív MI-vel kapcsolatban.Úgy érzem kutatásom egy napjaink igen fontos kérdéskörére épült, és ezáltal a jövőre nézve hasznos és tanulmányos információkkal szolgálhat mind vállalati, mind társadalmi szinten. A generatív MI modellek elterjedése, egy olyan trend, amit megállítani, drasztikusan korlátozni nem lehet. A legjobb, amit tehetünk, hogy időben felismerjük lehetőségeit és veszélyeit, hogy megfelelő felkészültséggel tudjunk reagálni a világban létrejövő változásokra. Eme gondolat értelmében íródott szakdolgozatom is, hogy ilyen tekintetben számomra is megérthetőbb legyen ez a terület, mivel relatíve hamar felfedeztem világformáló jellegét ennek a technológiának, és remélem másoknak is hasznos ismeretekkel tud szolgálni.
Intézmény
Budapesti Gazdasági Egyetem
Kar
Kereskedelmi, Vendéglátóipari és Idegenforgalmi Kar
Tanszék
Kereskedelem Tanszék
Tudományterület/tudományág
NEM RÉSZLETEZETT
Szak
Mű típusa: | diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT) |
---|---|
Kulcsszavak: | chatgpt, felhasználói szokások, generatív MI, kérdőíves felmérés, mesterséges intelligencia |
SWORD Depositor: | Archive User |
Felhasználói azonosító szám (ID): | Archive User |
Rekord készítés dátuma: | 2024. Júl. 15. 10:09 |
Utolsó módosítás: | 2024. Júl. 15. 10:09 |
Actions (login required)
Tétel nézet |