Power BI riportoptimalizálás Tabular Editor segítségével

Szabó Dániel (2023) Power BI riportoptimalizálás Tabular Editor segítségével. Pénzügyi és Számviteli Kar.

[thumbnail of Szabó Dániel_Power BI riportioptimalizálás Tabular Editor segítségével-Szakdolgozat.pdf] PDF
Szabó Dániel_Power BI riportioptimalizálás Tabular Editor segítségével-Szakdolgozat.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (3MB)
[thumbnail of Mellékletek.zip] Archive (ZIP)
Mellékletek.zip
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (1MB)
[thumbnail of Szabó_Dániel_Szakdolgozati-osszefoglalas.pdf] PDF
Szabó_Dániel_Szakdolgozati-osszefoglalas.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (391kB)
[thumbnail of Szabó_Dániel_EN_Thesis_review.pdf] PDF
Szabó_Dániel_EN_Thesis_review.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (511kB)
[thumbnail of Szabó_Dániel_HU_Szakdolgozat_bírálat_és_javaslat.pdf] PDF
Szabó_Dániel_HU_Szakdolgozat_bírálat_és_javaslat.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (180kB)
[thumbnail of biralat_Szabó_Dániel.pdf] PDF
biralat_Szabó_Dániel.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (186kB)

Absztrakt (kivonat)

A dolgozatom fő fókusza a Power BI riportok teljesítményének optimalizálása a Tabular Editor alkalmazásával. Célom a Tabular Editor által ajánlott optimalizációk hatásának mértéke a Power BI riportok teljesítményére, és három hipotézist vetek fel a kutatás során annak kiderítésére, hogy a Tabular Editor elégséges lehet-e önmagában a riportok teljesítményének javításához, illetve, hogy a javasolt változtatások eredményesek lesznek-e nagyobb mennyiségű adat esetében, és kevésbé jelentősek kisebb adatmennyiségen.A StackOverflow különböző méretű adatbázisaiból származó DAX query-k elemzése során a Power BI-ban alkalmazott vizualizációk kapcsán kétmintás T-próbával és deskriptív statisztikai módszerekkel értékeltem ki az eredményeket.Célcsoportom a Power BI felhasználók és az üzleti intelligencia szakemberek.A felmérés során a StackOverflow nyilvánosan elérhető adatbázisain végzett DAX query-k megfigyelésével dolgoztam.Interjúk nem szerepeltek a kutatásomban, mely a szoftverek és adatbázisok objektív elemzésén alapult.Az esettanulmány fókuszában a Power BI riportok teljesítményének növelése a Tabular Editor alkalmazásával állt.A dolgozatban ismertetem a Tabular Editor szerepét a Power BI optimalizációjában, a hipotézisek alapján készült kutatási eredményeket, és arra a következtetésre jutok, hogy a Tabular Editor önmagában nem elegendő szignifikáns javulás eléréséhez a riportok teljesítményében.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa: diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak: DAX, Microsoft, Performancia, Power BI, üzleti intelligencia, VertiPaq
SWORD Depositor: Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID): Archive User
Rekord készítés dátuma: 2024. Jún. 28. 10:37
Utolsó módosítás: 2024. Jún. 28. 10:37

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet