Pénz, statisztika és gól: A játékosokról gyűjtött adatok ereje Adatelemzés a labdarúgásban

Nagy-Varga Szonja (2023) Pénz, statisztika és gól: A játékosokról gyűjtött adatok ereje Adatelemzés a labdarúgásban. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Nagy-Varga_Szonja_EOG3NA.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (2MB)
	PDF BA_O_Nagy-Varga_Szonja.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (286kB)
	Archive (ZIP) Nagy-Varga_Szonja_EOG3NA.zip Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (71MB)
	PDF Szakdolgozat_bírálat_Nagy-Varga_Szonja_EOG3NA.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (349kB)
	PDF BA_B_Nagy-Varga_Szonja.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (313kB)

Absztrakt (kivonat)

A "Pénz, Statisztika és Gól: A Játékosokról Gyűjtött Adatok Ereje - Adatelemzés a labdarúgásban" című szakdolgozatom rendkívül aktuális és izgalmas téma, amely kiemelkedik a sportvilágban zajló változások és fejlesztések közül. A labdarúgás, mint sportág, egyre inkább felismeri az adatelemzés és a statisztikai módszerek potenciálját és aktívan használja fel ezeket döntéseik meghozásához, fejlesztésekhez.A sportágban bekövetkező gyors változások és fejlődések miatt a kluboknak és játékosoknak kritikusan fontos megérteni és kihasználni az adatokban rejlő lehetőségeket. Az adatelemzés segítségével a klubok hatékonyabban menedzselhetik erőforrásaikat, optimalizálhatják játékstratégiájukat, és javíthatják a teljesítményüket. Ugyanakkor a játékosok is megtalálhatják azokat az adatokat és statisztikai módszereket, amelyek segítenek nekik a saját teljesítményük javításában és a karrierjük fejlesztésében. Az adatelemzés és statisztikai módszerek egyre nélkülözhetetlenebbek a labdarúgás világában, mivel ezek segítségével lehetőség nyílik olyan területekre fókuszálni, amelyekre korábban nem volt lehetőség.Szakdolgozatom kiemeli, hogy a játékosok és klubok számára hogyan nyit meg új perspektívákat az adatelemzés, és hogyan járulhat hozzá a sportág fejlődéséhez. Ezen felül bemutatom az adatelemzés izgalmas világát, és olyan példákat mutatok, amelyek érzékeltetik, mennyire látványos eredményeket lehet elérni az adatok elemzésével.Az olvasók bepillantást nyerhetnek abba, hogyan alakulnak ki a kulisszák mögött a labdarúgás során alkalmazott stratégiák és döntések. Rámutatok arra, hogy hogyan jutottunk el a jelenlegi módszerekhez, illetve hogyan történt az adatok gyűjtése és feldolgozása a múltban. Különböző statisztikai módszereket alkalmazok, hogy mélyreható elemzést végezzek a labdarúgás világában gyűjtött adatokon. Alkalmaztam leíró statisztikát, korrelációs elemzéseket, készítettem lineáris regressziós modellt, illetve a gépi tanulás adta lehetőséget is kihasználtam.Az elemzések kimenetele különböző eredményeket és következtetéseket fog tartalmazni. Például, az adatelemzés során megismerjük, hogy mely statisztikai mutatók mutatnak szignifikáns összefüggést a játékosok piaci értékével. Az XGBoost modell segítségével előrejelzéseket tehetünk a játékosok piaci értékéről, ami fontos információ lehet klubok és menedzsmentek számára a toborzási és stratégiai döntéseik során. A szakdolgozatom ezeket az eredményeket és következtetéseket összefoglalva mutatja be, és arra összpontosít, hogy milyen hatással lehetnek ezek az adatelemzés eredményei a labdarúgás szereplőire és a sportág jövőjére.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	gépi tanulás, korreláció, labdarúgás, lineáris regresszió, statisztikai adatelemzés
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2024. Jún. 28. 10:35
Utolsó módosítás:	2024. Jún. 28. 10:35

Actions (login required)

Tétel nézet