A mesterséges intelligencia és az orvostudomány kapcsolata

Szabó Luca (2023) A mesterséges intelligencia és az orvostudomány kapcsolata. Pénzügyi és Számviteli Kar.

[thumbnail of Szabó_Luca_UOI19C.pdf] PDF
Szabó_Luca_UOI19C.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (1MB)
[thumbnail of BA_O_Szabó_Luca.pdf] PDF
BA_O_Szabó_Luca.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (327kB)
[thumbnail of Mélyinterjú kérdések.pdf] PDF
Mélyinterjú kérdések.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (195kB)
[thumbnail of szakdolgozat-biralat-es-javaslat Szabó Luca.pdf] PDF
szakdolgozat-biralat-es-javaslat Szabó Luca.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (351kB)
[thumbnail of BA_B_Szabó_Luca.pdf] PDF
BA_B_Szabó_Luca.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (405kB)

Absztrakt (kivonat)

A dolgozat fő célkitűzése, a mesterséges intelligencia és az orvostudomány kapcsolatának megvizsgálata. Ehhez elengedhetetlen a fogalom megismerése, az MI-t használó szoftverek alapvető működésének bemutatása és az MI mindennapi életben való elhelyezése. A már hazánkban is jelenlévő digitalizációs megoldások is részletezésre kerülnek, melyeket nap, mint nap használnak az egészségügyben dolgozók és akár az AI algoritmusok alapjait is képezhetik. Majd a mesterséges intelligenciát felhasználó lehetőségek széles tárháza kerül ismertetésre, melyek az orvostudomány több szegmensében is kiválóan helyt állnak/állnának. Az MI nyújtotta előnyök és hátrányok tudatában, a hazai MI stratégia és annak kihívásai is olvashatóak. Kutatásként az orvosok hozzáállása, naprakészsége a fő vizsgált kérdés, mellyel egy széleskörű kép állt össze az egészségügyben dolgozók látásmódjáról. Emellett a tapasztalataikra és véleményükre építkezve elemzésre kerültek az általuk elmondottak.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa: diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak: hangfelismerés, képfelismerés, mesterséges intelligencia, orvostudomány, robotizált műtétek
SWORD Depositor: Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID): Archive User
Rekord készítés dátuma: 2024. Jún. 28. 10:34
Utolsó módosítás: 2024. Jún. 28. 10:34

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet