BI eszközök alkalmazási lehetőségei

Pethő Patrik (2023) BI eszközök alkalmazási lehetőségei. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Szakdolgozat_Pethő Patrik(DPV33Q).pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (2MB)
	PDF Szakdolgozati összefoglaló - Pethő Patrik, DPV33Q.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (309kB)
	PDF Pethő Patrik Szakdolgozat Bírálat.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (277kB)
	PDF Pethő Patrik_bírálat_Németh_Krisztina_belső_konzulens.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (209kB)

Absztrakt (kivonat)

Szakdolgozatom centrumában a BI eszközök alkalmazási lehetőségeinek megismerése állt. Szakirodalmi tanulmányok megismerésével indultam el a témakör feltérképezéséhez vezető úton. Számos tanulmány, cikk és könyv állt a rendelkezésemre, amelyek által részletes képet kaphattam az alapvető fogalmi háttérről, ismert folyamatok és rendszerek felépítéséről. Kontextusba tudtam helyezni az üzleti intelligencia és a kontrolling kapcsolatát és a két terület együttes, párhuzamos alkalmazásának előnyeit. A szakirodalmak mély áttekintését követően rajzolódott ki az a konkrét struktúra, amelyre felépítettem kutatómunkám. Fontosnak találtam a logikai összefüggések szemléltetését az egyes részfejezeteken átívelően is, annak érdekében, hogy az olvasó számára nyomon követhető megállapításokat tudjak megfogalmazni. Újabb és újabb szekciók kidolgozását követően megpróbáltam a legmegfelelőbb szerkezeti felépítésre törekedni, amely segített a transzparencia fenntartásában és megőrzésében. A szakdolgozatom egyik legnagyobb és legmeghatározóbb részét a BARC és a Gartner Magic Quadrant esettanulmányainak ismertetésén túl a saját kutatásom elkészítése és eredményeinek feldolgozása jelentette. Kutatásom alapjául egy általam készített online kérdőív szolgált, amely a dolgozatomban megjelölt témákkal kapcsolatos kérdésekre épült. Az összesen 170 kitöltés eredményeit feldolgozva számos konklúziót vonhattam le. Az első szembetűnő információ arra az összefüggésre mutatott rá, hogy a vállalatok „mérete” – gondolok itt kis, közép és nagyvállalatokra- kapcsolatban áll a BI rendszerek használatával. Ez- a kérdőív kiértékelés fejezetben elmondottak alapján - több okból kifolyólag alakulhat így, beleértve az erőforrásokat, ráfordításokat, az adat és információmennyiséget, valamint bizonyos folyamatok összetettségét (például döntéshozatal). Alapvető tényként szolgál, hogy a versenyképesség és a piaci előny növelése, az adatok megfelelő és biztonságos kezelése, tárolása és többek között a gyors munkavégzés érdekében növekvő érdekeltség figyelhető meg a BI eszközök bevezetése iránt (annak kezdeti nehézségei ellenére is, például erőforrás hiány, BI eszközök használatának elsajátítása, felhasználói igények megismerése, vállalati struktúra megváltozása). Az ERP és BI eszközöket a pénzügy, a számvitel és a kontrolling területein alkalmazzák a leggyakrabban. A kontrolling például adatok gyűjtése és elemzése, kontrolling jelentések és elemzések készítése és folyamatok automatizálása folyamán részesíti előnyben a BI eszközök használatát. A felsővezetői döntéshozatal támogatására első sorban a BI eszközök alkalmazása szolgál, az ERP eszközök alacsonyabb mértékben járulnak ehhez hozzá. A legkedveltebb BI technológiák a kutatásom alapján a nagy adathalmazok elemzésére, összetett adatvizualizációkra, felhő alapú eszközökre használt technológiák voltak. A BI eszközök alkalmazásában továbbra is az alap funkciók használata a legkimagaslóbb. A BI eszközök között kimagasló eredményt mutattak a többcélú BI eszközök, ezeken belül is a Microsoft Power BI. (A Gartner Magic Quadrant esettanulmányában ugyanezt az eredményt mutatták ki.) A BI eszközök vállalatokba való bevezetését megelőzően különböző szempontok figyelembevétele szükséges. A kutatásomból kimutatható volt, hogy az ilyen szempontok között szerepelnek többek között a vállalat üzleti igényei, a BI eszközök költségei, illetve a vállalat IT infrastruktúrájába való integráció. Ezeket szem előtt tartva a megfelelő BI eszközök kiválasztása fokozott mértékben járul hozzá a vállalat eredményességéhez. A BI eszközöket használó vállalatok 96%-a hatékonynak gondolja az üzleti intelligencia használatát, amely a következő folyamatokban mutatható ki a leghangsúlyosabban (30. ábra): gyorsabb jelentés, elemzés és tervezés készítés, adatminőség javulás, döntéshozatal sebességének és a stratégiai döntéstámogatásnak a javulása (a BARC esettanulmányához hasonlóan). Ezzel szemben nem, vagy csak elhanyagolható mértékben volt tapasztalható a vállalati létszámcsökkentés, a költségcsökkenés és a bevétel növekedése. A kérdőív eredményei alapján a kitöltők a lefontosabb BI trendeknek a következőket tekintették: adatminőség és -integráció menedzsment, adatok feltárása és vizualizációja, adatok valós idejű elemzése, adat-vezérelt kultúra kialakítása, önkiszolgáló elemzési eszközök használata stb. A BARC esettanulmányban a felsoroltak szintén kitüntetett helyet töltöttek be a rangsorban. A kutatás adataira támaszkodva elmondható, hogy a vállalatok többsége nem használ mesterséges intelligenciát az üzleti intelligencia rendszerekben. A mesterséges intelligencia térhódításából kifolyólag az AI technológiák elsajátítása és alkalmazása véleményem szerint a jövőben nagy valószínűséggel elkerülhetetlen lesz. A mesterséges intelligencia forradalmasíthatja a vállalkozások információszerzését, adatelemzését és döntéshozatalát, optimalizálhatja a folyamatokat. Ezek hatására a vállalatok csökkenteni tudják költségeiket, könnyebben azonosíthatják a növekedési és fejlődési lehetőségeiket, új bevételi forrásokra tehetnek szert, előrelátó módon reagálhatnak a vevői igényekre és megelőzhetik a lehetséges kockázatokat. Azok a vállalatok, amelyek képesek élni az AI által nyújtott lehetőségekkel, jelentős piaci előnyben részesedhetnek. (Bharadiya, 2023) A szakdolgozatom elkészítése során olvasott szakirodalmak és saját kutatási eredményeim alapján, úgy gondolom, hogy a jövőben a BI eszközök egyre fontosabb szerepet töltenek majd be a vállalatok életében, nagyobb mértékben integrálódnak más vállalati rendszerekkel, illetve várhatóan felhőalapúak lesznek.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Számvitel Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Pénzügy és számvitel

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	adafeldolgozás, Adatvizualizáció, business intelligence computer programs, controlling - kontrolling, digitalizáció, üzleti intelligencia
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2024. Jún. 28. 10:33
Utolsó módosítás:	2024. Jún. 28. 10:33

Actions (login required)

Tétel nézet