Mesterséges intelligencia a gyakorlatban

Minorits Péter Tamás (2023) Mesterséges intelligencia a gyakorlatban. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Minorits_Péter_EPKDQ8.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB)
	PDF BA_O_Minorits_Péter.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (156kB)
	PDF BA_B_Minorits_Péter.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (872kB)
	PDF Szakdolgozat_bírálat_Minorits_Péter_Tamás_EPKDQ8.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (302kB)

Absztrakt (kivonat)

A szakdolgozatom fő témája a mesterséges intelligencia (MI, AI), és annak gyakorlati alkalmazása. Az első fejezet a tartalomjegyzéket tartalmazza, amelyet a bevezetés követ. A bevezetésben a témát ismertetem, a témaválasztás indokát magyarázom el, és bemutatom a mesterséges intelligencia aktualitását. A második fejezetben az intelligencia fogalmát elemzem, ismertetem, mi teszi mesterséges intelligenciává, és áttekintem az MI történelmét 1936-tól napjainkig. A Turing-teszt kiemelkedő eseményként kerül bemutatásra, mely arra irányult, hogy egy számítógép képes-e utánozni az embereket. Ezután a különböző mesterséges intelligencia típusok kerülnek bemutatásra, beleértve a gépi tanulást, a mély tanulást és a neurális hálózatokat. Kiemelem a mély tanulás előnyeit, mint a rugalmasság, önálló tanulás és nagy adatmennyiségek hatékony feldolgozása. A harmadik fejezet az előrejelző modelleket részletezi, a negyedik fejezetben pedig kitérek a pénzügyi szektorra, a cybersecurity területére és a logisztikára. Példákon keresztül bemutatom, hogyan használható az MI a mindennapi gyakorlatban. Majd következik a saját kutatásom az egészségügy területén, beleértve a bőrrák felismerését és az egészségügyi adatbázisok elemzését mesterséges intelligenciával. Két orvos véleményét is megosztom az AI-ról. A hatodik fejezetben a mesterséges intelligencia kihívásait és jövőjét elemzem. Az adatbiztonság és adatvédelem kiemelt szempontok. Az utolsó fejezetben az MI jövőjének fényes kilátásairól írok. A technológia folyamatos fejlődését és az adatbázisok növekedését emelem ki, valamint a szimulációkat, melyek segítségével az MI előrejelzései egyre megbízhatóbbak lesznek.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	21. század, algoritmus(ok), digitális technológia, intelligencia, mesterséges intelligencia, neurális hálózatok
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2024. Jún. 28. 10:27
Utolsó módosítás:	2024. Jún. 28. 10:27

Actions (login required)

Tétel nézet