BI eszközök alkalmazási lehetőségei vállalati környezetben

Kihári Zoltán Levente (2023) BI eszközök alkalmazási lehetőségei vállalati környezetben. Pénzügyi és Számviteli Kar.

[thumbnail of Kihári_Zoltán_Levente_I071U6.pdf] PDF
Kihári_Zoltán_Levente_I071U6.pdf
Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2028. December 07..

Download (3MB)
[thumbnail of Nokia Titkositasi Kerelem.pdf] PDF
Nokia Titkositasi Kerelem.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (277kB)
[thumbnail of BA_O_Kihári_Zoltán_Levete.pdf] PDF
BA_O_Kihári_Zoltán_Levete.pdf
Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2028. December 07..

Download (218kB)
[thumbnail of BA_B_Kihári_Zoltán_Levente.pdf] PDF
BA_B_Kihári_Zoltán_Levente.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (400kB)
[thumbnail of biralat_Kihári_Zoltán_Levente.pdf] PDF
biralat_Kihári_Zoltán_Levente.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (165kB)

Absztrakt (kivonat)

Ebben a szakdolgozatban szó esik arról, hogy milyen szoftverek, illetve technológiák szükségesek egy logisztikai BI rendszer elkészítéséhez. Megemlítésre kerül az SQL, SSMS, SSIS csomagok, Python, Power BI, adatkinyerés, adattranszformálás, adatbiztonság és az adatminőség. Ezen felül egy komplex logisztikai BI rendszer bemutatása a fő téma, amelynek a segítségével különféle az ellátási láncban előforduló kérdéseket tudunk megválaszolni, az analitikák használatával, valamint olyan adatminőségi riportokat mutatok be, amelynek a segítségével könnyedén észlelni tudjuk az esetleges minőségi változásokat az adatszerkezetben illetve használt technológiákban és a megfelelő analitikák segítségével ezeket gyorsan ki lehet javítani.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa: diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak: adatbiztonság, adatminőség, logisztikai rendszer, Python, SQL, üzleti intelligencia
SWORD Depositor: Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID): Archive User
Rekord készítés dátuma: 2024. Máj. 14. 08:07
Utolsó módosítás: 2024. Máj. 14. 08:07

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet