Morgan Stanley nettó árbevételének és mérlegfőösszegének becslése és modellezése

Harján Petra (2023) Morgan Stanley nettó árbevételének és mérlegfőösszegének becslése és modellezése. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Harján_Petra_I9P2YB.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (2MB)
	PDF BA_O_Harján_Petra.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (239kB)
	PDF avdhA5-41e0b095-0b6a-4662-aa36-00fa95e0462b.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (407kB)
	PDF BA Harján Petra (Ilyés).pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (186kB)

Absztrakt (kivonat)

Szakdolgozatom során arra a kérdése kerestem a választ, hogy hogyan tudjuk jól megbecsülni egyes bankok vagy más intézmények bevételét, mérlegfőösszegét. Természetesen a bemutatott módszerek nem csak erre a két gazdasági változóra használhatóak, hanem bármilyen ismert adatra. Bevezetésként bemutattam, hogy miért fontos a dolgozat témája. Megismerkedtünk a 2008-as pénzügyi válság után kialakított szabályozási rendszerrel az Egyesült Államokban és Európában. A dolgozat során ehhez kapcsolódóan ismerkedtünk meg a modellezéssel, azon belül is a lineáris regresszióval.Kezdésként röviden átnéztük a mérleget és az eredménykimutatást, hiszen ezeket az adatokat használjuk az elemzés során, így megértésük fontos. Majd az adatok gazdasági és elméleti ismerkedésével folytattuk. Ezután az egyik legfontosabb lépésként, megvizsgáltuk az adatokat statisztikai szempontból is és előkészítettük azokat a modellezéshez. Utolsó fejezetben a becslést végeztük el, először egyváltozós lineáris regresszióval, később pedig többváltozós lineáris regressziós modellel. Az összefoglalást követően pedig a modellek és a becslések javítására több jövőbeli kutatási irányt is ki tudtunk jelölni.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Számvitel Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Pénzügy és számvitel

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	becslés(ek), makrogazdaság, regresszió, statisztika, statisztikai adatelemzés
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2024. Máj. 14. 08:05
Utolsó módosítás:	2024. Máj. 14. 08:05

Actions (login required)

Tétel nézet