Nyelvi modellek kreatív felpörgetése: Hatékony promptok gyakorlati megközelítésben

Farkas Dávid (2023) Nyelvi modellek kreatív felpörgetése: Hatékony promptok gyakorlati megközelítésben. Pénzügyi és Számviteli Kar. (Kéziratban)

[thumbnail of NYELVI MODELLEK KERATÍV FELPÖRGETÉSE_HATÉKONY PROMTOK GYAKORLATI MEGKÖZELÍTÉSBEN.pdf] PDF
NYELVI MODELLEK KERATÍV FELPÖRGETÉSE_HATÉKONY PROMTOK GYAKORLATI MEGKÖZELÍTÉSBEN.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (1MB)
[thumbnail of Farkas_David_VZ4246.docx] Microsoft Word
Farkas_David_VZ4246.docx
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (15kB)
[thumbnail of Farkas Dávid TDK Dolgozat_biralat_2023.pdf] PDF
Farkas Dávid TDK Dolgozat_biralat_2023.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (262kB)
[thumbnail of Dolgozat_biralati_lap_Farkas_Dávid.pdf] PDF
Dolgozat_biralati_lap_Farkas_Dávid.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (85kB)

Absztrakt (kivonat)

A mesterséges intelligencia (MI) rohamos fejlődése magával hozta a GPT technológia létrejöttét, amely nem is egy manapság széles körben használt chatbot rendszer alapja. Ehhez a fejlődéshez szorosan kapcsolódik a prompt engineering megjelenése. A prompt engineering egy olyan folyamat, amelyben a promptokat (azaz a felszólításokat vagy utasításokat, amelyeket a mesterséges intelligencia rendszereknek adnak) úgy tervezik meg és optimalizálják, hogy a rendszer a kívánt kimenetet adja. A prompt engineering a mesterséges intelligencia rendszerek fejlesztésének fontos része, mivel segíthet a rendszereknek a pontosabb és kreatívabb eredmények elérésében. A prompt engineering a generatív képalkotás területén is alkalmazható. A prompt engineering segítségével a mesterséges intelligencia rendszerek képesek olyan képeket generálni, amelyek megfelelnek a felhasználó által megadott kritériumoknak. A mesterséges intelligencia területén az egyik legjelentősebb fejlődés a generatív mesterséges intelligencia (GAN – generative adversarial network) megjelenése volt. A GAN-ok képesek olyan kreatív tartalmakat generálni, mint képek, szövegek, videók és zenék. A generatív képalkotás területén a GAN-ok mellett a nagy nyelvi modellek (LLM) is jelentős szerepet játszanak. Az LLM-ek képesek szöveget generálni, ami felhasználható képek létrehozására. Dolgozatomban azt vizsgálom milyen is egy jó prompt mind az egyszerű felhasználó mind a profi felhasználás területén. Szemléltetni szeretném pár gyakorlati példán keresztül, hogy miként kell használni a Chat GPT és a hasonló MI rendszereket, valamint azt, hogy egy-egy megfelelően kidolgozott promt milyen eredményt ad. Végezetül megvizsgálom, hogy más szakterületeken miként lehetne használni a MI adta lehetőségeket legyen ez az oktatás vagy akár a marketing.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

gazdaságinformatikus

Konzulens(ek)

Konzulens neve
Konzulens típusa
Beosztás, tudományos fokozat, intézmény
Email
Dr. Kusper Gábor
Külső
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT

Mű típusa: TDK dolgozat
Kulcsszavak: Chatbot, hirdetések, kreativitás, marketing, mesterséges intelligencia, oktatás, promt engineering, technológia
SWORD Depositor: Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID): Archive User
Rekord készítés dátuma: 2024. Már. 22. 12:57
Utolsó módosítás: 2024. Már. 22. 12:57

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet