A mesterséges intelligencia lehetőségei az üzleti életben az IBM innovációs megoldásain keresztül

Hábetler Annamária (2023) A mesterséges intelligencia lehetőségei az üzleti életben az IBM innovációs megoldásain keresztül. Külkereskedelmi Kar.

	PDF Szakdolgozat_Hábetler Annamária.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB)
	PDF Hábetler Annamária-kulso-biralo-alapkepzes.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (259kB)
	PDF Hábetler Annamária.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (275kB)

Absztrakt (kivonat)

Dolgozatom témája a mesterséges intelligencia, gépi tanulás és az IBM Cloud Pak for Data megoldásai. Munkám során az IBM eszközeit vizsgáltam bináris klasszifikációs modell építésével, gépi tanulás bemutatásával. Ez lehetőséget biztosít a pontos, hatékony üzleti döntések meghozatalára. Kutatásom igazolja az adattisztaság fontosságát, amely nélkül nem kezdeményezhető a mesterséges intelligencia bevezetése vállalati munkafolyamatokba, mivel a modell hibás eredményeket képezhet. Emellett a tanulási modell állandó monitorozásának szükségességét fejtettem ki, amely elengedhetetlen ugyancsak a megbízható eredmények érdekében. Továbbá szekunder kutatás keretein belül vizsgáltam a potenciált az AI eszközök és az emberi munka összekapcsolását elérve. Jelenleg a gépi lehetőségek és az emberi tudás, kreativitás tökéletesen kiegészíti egymást, ezáltal a vállalatok kiemelkedő eredményeket érnek el. Az állandóan fejlődő kutatási terület lehetőségek tárházát kínálja, melyek mind az ületi élet, mind a mindennapok segítésére szolgálják.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Külkereskedelmi Kar

Tanszék

Nemzetközi Kereskedelem és Logisztika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Nemzetközi gazdálkodás

Konzulens(ek)

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	adattisztítás, bináris klasszifikáció, gépi tanulás, IBM, mesterséges intelligencia, üzleti élet
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2024. Feb. 22. 10:29
Utolsó módosítás:	2024. Feb. 22. 10:29

Actions (login required)

Tétel nézet