A mesterséges intelligencia lehetőségei az üzleti életben az IBM innovációs megoldásain keresztül

Hábetler Annamária (2023) A mesterséges intelligencia lehetőségei az üzleti életben az IBM innovációs megoldásain keresztül. Külkereskedelmi Kar.

[thumbnail of Szakdolgozat_Hábetler Annamária.pdf] PDF
Szakdolgozat_Hábetler Annamária.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (1MB)
[thumbnail of Hábetler Annamária-kulso-biralo-alapkepzes.pdf] PDF
Hábetler Annamária-kulso-biralo-alapkepzes.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (259kB)
[thumbnail of Hábetler Annamária.pdf] PDF
Hábetler Annamária.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (275kB)

Absztrakt (kivonat)

Dolgozatom témája a mesterséges intelligencia, gépi tanulás és az IBM Cloud Pak for Data megoldásai. Munkám során az IBM eszközeit vizsgáltam bináris klasszifikációs modell építésével, gépi tanulás bemutatásával. Ez lehetőséget biztosít a pontos, hatékony üzleti döntések meghozatalára. Kutatásom igazolja az adattisztaság fontosságát, amely nélkül nem kezdeményezhető a mesterséges intelligencia bevezetése vállalati munkafolyamatokba, mivel a modell hibás eredményeket képezhet. Emellett a tanulási modell állandó monitorozásának szükségességét fejtettem ki, amely elengedhetetlen ugyancsak a megbízható eredmények érdekében. Továbbá szekunder kutatás keretein belül vizsgáltam a potenciált az AI eszközök és az emberi munka összekapcsolását elérve. Jelenleg a gépi lehetőségek és az emberi tudás, kreativitás tökéletesen kiegészíti egymást, ezáltal a vállalatok kiemelkedő eredményeket érnek el. Az állandóan fejlődő kutatási terület lehetőségek tárházát kínálja, melyek mind az ületi élet, mind a mindennapok segítésére szolgálják.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Külkereskedelmi Kar

Tanszék

Nemzetközi Kereskedelem és Logisztika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Nemzetközi gazdálkodás

Mű típusa: diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak: adattisztítás, bináris klasszifikáció, gépi tanulás, IBM, mesterséges intelligencia, üzleti élet
SWORD Depositor: Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID): Archive User
Rekord készítés dátuma: 2024. Feb. 22. 10:29
Utolsó módosítás: 2024. Feb. 22. 10:29

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet