A Microsoft Felhőalapú Informatika szolgáltatások előrejelzésének szerepe és kihívásai a vállalati kontrollingban

Sándor Krisztián (2023) A Microsoft Felhőalapú Informatika szolgáltatások előrejelzésének szerepe és kihívásai a vállalati kontrollingban. Pénzügyi és Számviteli Kar.

[thumbnail of Sándor_Krisztián_MSC_VSZ_A Microsoft felhőalapú informatikai előrejelzésének szerepe és kihívásai a vállalati kontrollingban.pdf] PDF
Sándor_Krisztián_MSC_VSZ_A Microsoft felhőalapú informatikai előrejelzésének szerepe és kihívásai a vállalati kontrollingban.pdf
Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2033. Május 08..

Download (2MB)
[thumbnail of Sándor_Krisztián_MSC_VSZ_Titkosítás.pdf] PDF
Sándor_Krisztián_MSC_VSZ_Titkosítás.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (131kB)
[thumbnail of Sándor_Krisztián_MSC_VSZ_Összefoglaló_A Microsoft felhőalapú informatikai előrejelzésének szerepe és kihívásai a vállalati kontrollingban.pdf] PDF
Sándor_Krisztián_MSC_VSZ_Összefoglaló_A Microsoft felhőalapú informatikai előrejelzésének szerepe és kihívásai a vállalati kontrollingban.pdf
Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2033. Május 08..

Download (122kB)
[thumbnail of VSZ bírálati lap_Balázs Bertold_Sándor Krisztián_aláírt.pdf] PDF
VSZ bírálati lap_Balázs Bertold_Sándor Krisztián_aláírt.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (299kB)
[thumbnail of VSZ bírálati lap (Sándor Krisztián).pdf] PDF
VSZ bírálati lap (Sándor Krisztián).pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (305kB)
[thumbnail of Sándor Krisztián_MSC bírálat_NK.pdf] PDF
Sándor Krisztián_MSC bírálat_NK.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (270kB)

Absztrakt (kivonat)

<p dir="ltr" style="text-align:left;"></p><p><span lang="hu" xml:lang="hu">A dolgozat témája az előrejelzés és ami mögötte van, azaz az előrejelzés készítés szerepe a vállalati kontrolling gyakorlatban. A dolgozat elemzéséül szolgáló vállalatnak a Microsoft-ot választottam. Szakdolgozatomban arra keresem a választ, hogy a Microsoft felhőalapú informatikai szolgáltatások előrejelzésének mi a szerepe és kihívásai a vállalati kontrollingban, üzleti és technológiai szempontból egyaránt.<strong></strong></span></p> <p><span lang="hu" xml:lang="hu">A szakdolgozatom tartalmi felépítése a következő részekből áll:</span></p> <p><span lang="hu" xml:lang="hu">&nbsp;A szakirodalmi rész áttekintést nyújt az előrejelzés és a kontrolling legfontosabb fogalmairól és elméleteiről, különös tekintettel a felhőalapú IT-szolgáltatásokra. Ezek után összegzem a felhőalapú üzletág piaci helyzetét és a Microsoft Azure felhőplatformjának szerepét. Dolgozatom második felében pedig kitérek kontrolling szerepére a Microsoft-ban, továbbá a primer kutatás választott módszertanára és a kutatási kérdések vizsgálatára, eredményeire. </span></p> <p><span lang="hu" xml:lang="hu">A kutatás összefoglalása:</span></p> <p><span lang="hu" xml:lang="hu">A felhőalapú informatika olyan transzformációs technológiává vált, amely jelentősen befolyásolta a vállalkozások működését a világon, ezáltal egy új piac szegmenst teremtve az informatikai üzletágban. A felhőalapú szolgáltatások a modern üzleti tevékenységek nélkülözhetetlen részévé váltak, ugyanakkor a felhőalapú szolgáltatásokból származó bevételek kezelése kihívást jelenthet, különösen az ezekből a szolgáltatásokból származó bevételek előrejelzésekor. Az előrejelzés az ellenőrzés kritikus szempontja, amely lehetővé teszi a Microsoft számára a jövőbeli kereslet előrejelzését és az erőforrások hatékony elosztását. </span></p> <p><span lang="hu" xml:lang="hu">A kutatás célja, hogy feltárja az előrejelzés jelentőségét a Microsoft felhőalapú üzletágában és a kontrollingban. Továbbá, hogy megvizsgálja azokat a kihívásokat, amelyekkel a Microsoft-nak szembe kell néznie a felhőszolgáltatások fogyasztási és keresleti bevételek előrejelzése során, beleértve a felhőalapú informatikai környezetek összetettségét, a felhőszolgáltatások iránti kereslet kiszámíthatatlanságát, valamint a költségek és bevételek pontos előrejelzésének nehézségeit. Arra számítok, hogy a kutatásból kiderül, hogy az olyan tényezők, mint az adatminőség, az előrejelzési módszerek, a különböző csapatok közötti kollaboráció és az árképzési modell összetettsége, jelentősen befolyásolják a felhőalapú szolgáltatások bevételi előrejelzéseinek pontosságát. Továbbá, hogy a kutatás azonosítani fogja azokat a területek, ahol az üzleti folyamatok és technológia fejlesztésével az előrejelzések pontossága javulhat a jövőben.</span></p> <p><span lang="hu" xml:lang="hu">A kutatási kérdésekre kapott eredmények betekintést nyújtanak a Microsoft által használt előrejelzési modellek és adatok különböző típusairól, például az idősorelemzésről, a regresszióelemzésről, a gépi tanulásról és a projektalapú előrejelzésről. A kutatás a mesterséges intelligencia (MI) szerepét is megvizsgálja a felhőalapú előrejelzésben, valamint az előrejelzési modellek pontosságának javításában rejlő lehetőségeket.</span><span style="font-size:1rem;font-family:'-apple-system', BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, 'Helvetica Neue', Arial, 'Noto Sans', 'Liberation Sans', sans-serif, 'Apple Color Emoji', 'Segoe UI Emoji', 'Segoe UI Symbol', 'Noto Color Emoji';">&nbsp;</span></p> <p><span lang="hu" xml:lang="hu">Kutatási kérdések:</span></p> <p><span lang="hu" xml:lang="hu">- Milyen fogyasztási bevételt előrejelző folyamatokat használ a Microsoft a felhőalapú szolgáltatások méréséhez és ezeknek az előrejelzéseknek mi a szerepe és kihívásai a vállalati kontrollingban?</span></p> <p><span lang="hu" xml:lang="hu">- Mi az oka, hogy nem kizárólag mesterséges intelligencián alapuló módszert használ a kontrolling a felhőalapú üzletág előrejelzésének elkészítésében?</span></p> <p><span lang="hu" xml:lang="hu">- Mit lehet tenni az értékesítési előrejelzések hatékonyságának, pontosságának és felhasználásának javítása érdekében a Microsoft Azure üzletágban?</span></p> <p><span lang="hu" xml:lang="hu">Habár elmondható, hogy a Microsoft azon szerencsés vállalkozások egyike, ahol a technológiai és a szellemi tőke is rendelkezésre áll, mégis az egyik legnagyobb kihívás a kontrolling és az üzleti intelligencia számára, hogy hogyan tudunk ebben a vállalat számára új üzletágban, minél pontosabb és részletesebb előrejelzést készíteni, ezzel piaci előnyt szerezve a versenytársakkal szemben. A kutatás összefoglalással és a Microsoft-nak szóló javaslatokkal zárul, amelyek arra vonatkoznak, hogyan lehet leküzdeni az előrejelzéssel kapcsolatos kihívásokat. </span></p> <p><span lang="hu" xml:lang="hu">Az adat a pénzügyi vezetők új stratégiai eszköze. Az adatok mennyisége minden évben megduplázódik a világon és a Microsoft is azért dolgozik, hogy ebben a gyorsan változó környezetben, létrehozza nap mint nap az adatokból származó "igazság egyetlen forrását".</span></p><br><p></p>

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Menedzsment Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Vezetés és szervezés

Konzulens(ek)

Konzulens neve
Konzulens típusa
Beosztás, tudományos fokozat, intézmény
Email
Dr. Németh Krisztina
Belső
főiskolai docens; Számvitel Tanszék; PSZK

Mű típusa: diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak: digitális technológia, előrejelzés, informatika, kereskedelem, kontrolling
SWORD Depositor: Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID): Archive User
Rekord készítés dátuma: 2024. Jan. 24. 15:41
Utolsó módosítás: 2024. Jan. 24. 15:41

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet