Sándor Krisztián (2023) A Microsoft Felhőalapú Informatika szolgáltatások előrejelzésének szerepe és kihívásai a vállalati kontrollingban. Pénzügyi és Számviteli Kar.
PDF
Sándor_Krisztián_MSC_VSZ_A Microsoft felhőalapú informatikai előrejelzésének szerepe és kihívásai a vállalati kontrollingban.pdf Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2033. Május 08.. Download (2MB) |
|
PDF
Sándor_Krisztián_MSC_VSZ_Titkosítás.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (131kB) |
|
PDF
Sándor_Krisztián_MSC_VSZ_Összefoglaló_A Microsoft felhőalapú informatikai előrejelzésének szerepe és kihívásai a vállalati kontrollingban.pdf Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2033. Május 08.. Download (122kB) |
|
PDF
VSZ bírálati lap_Balázs Bertold_Sándor Krisztián_aláírt.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (299kB) |
|
PDF
VSZ bírálati lap (Sándor Krisztián).pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (305kB) |
|
PDF
Sándor Krisztián_MSC bírálat_NK.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (270kB) |
Absztrakt (kivonat)
A dolgozat témája az előrejelzés ésami mögötte van, azaz az előrejelzés készítés szerepe a vállalati kontrollinggyakorlatban. A dolgozat elemzéséül szolgáló vállalatnak a Microsoft-otválasztottam. Szakdolgozatomban arra keresem a választ, hogy a Microsoftfelhőalapú informatikai szolgáltatások előrejelzésének mi a szerepe éskihívásai a vállalati kontrollingban, üzleti és technológiai szempontbólegyaránt.A szakdolgozatom tartalmi felépítésea következő részekből áll:A szakirodalmi rész áttekintést nyújt az előrejelzésés a kontrolling legfontosabb fogalmairól és elméleteiről, különös tekintettela felhőalapú IT-szolgáltatásokra. Ezek után összegzem a felhőalapú üzletágpiaci helyzetét és a Microsoft Azure felhőplatformjának szerepét. Dolgozatom másodikfelében pedig kitérek kontrolling szerepére a Microsoft-ban, továbbá a primer kutatásválasztott módszertanára és a kutatási kérdések vizsgálatára, eredményeire. A kutatás összefoglalása:A felhőalapú informatika olyantranszformációs technológiává vált, amely jelentősen befolyásolta avállalkozások működését a világon, ezáltal egy új piac szegmenst teremtve azinformatikai üzletágban. A felhőalapú szolgáltatások a modern üzletitevékenységek nélkülözhetetlen részévé váltak, ugyanakkor a felhőalapúszolgáltatásokból származó bevételek kezelése kihívást jelenthet, különösen azezekből a szolgáltatásokból származó bevételek előrejelzésekor. Az előrejelzésaz ellenőrzés kritikus szempontja, amely lehetővé teszi a Microsoft számára ajövőbeli kereslet előrejelzését és az erőforrások hatékony elosztását. A kutatás célja, hogy feltárja az előrejelzésjelentőségét a Microsoft felhőalapú üzletágában és a kontrollingban. Továbbá,hogy megvizsgálja azokat a kihívásokat, amelyekkel a Microsoft-nak szembe kellnéznie a felhőszolgáltatások fogyasztási és keresleti bevételek előrejelzésesorán, beleértve a felhőalapú informatikai környezetek összetettségét, afelhőszolgáltatások iránti kereslet kiszámíthatatlanságát, valamint a költségekés bevételek pontos előrejelzésének nehézségeit. Arra számítok, hogy akutatásból kiderül, hogy az olyan tényezők, mint az adatminőség, azelőrejelzési módszerek, a különböző csapatok közötti kollaboráció és azárképzési modell összetettsége, jelentősen befolyásolják a felhőalapúszolgáltatások bevételi előrejelzéseinek pontosságát. Továbbá, hogy a kutatásazonosítani fogja azokat a területek, ahol az üzleti folyamatok és technológiafejlesztésével az előrejelzések pontossága javulhat a jövőben.A kutatási kérdésekre kapott eredményekbetekintést nyújtanak a Microsoft által használt előrejelzési modellek ésadatok különböző típusairól, például az idősorelemzésről, a regresszióelemzésről,a gépi tanulásról és a projektalapú előrejelzésről. A kutatás a mesterségesintelligencia (MI) szerepét is megvizsgálja a felhőalapú előrejelzésben,valamint az előrejelzési modellek pontosságának javításában rejlőlehetőségeket.Kutatási kérdések:- Milyen fogyasztásibevételt előrejelző folyamatokat használ a Microsoft a felhőalapúszolgáltatások méréséhez és ezeknek az előrejelzéseknek mi a szerepe éskihívásai a vállalati kontrollingban?- Mi az oka, hogy nemkizárólag mesterséges intelligencián alapuló módszert használ a kontrolling afelhőalapú üzletág előrejelzésének elkészítésében?- Mit lehet tenni azértékesítési előrejelzések hatékonyságának, pontosságának és felhasználásánakjavítása érdekében a Microsoft Azure üzletágban?Habár elmondható,hogy a Microsoft azon szerencsés vállalkozások egyike, ahol a technológiai és aszellemi tőke is rendelkezésre áll, mégis az egyik legnagyobb kihívás akontrolling és az üzleti intelligencia számára, hogy hogyan tudunk ebben avállalat számára új üzletágban, minél pontosabb és részletesebb előrejelzéstkészíteni, ezzel piaci előnyt szerezve a versenytársakkal szemben. A kutatásösszefoglalással és a Microsoft-nak szóló javaslatokkal zárul, amelyek arravonatkoznak, hogyan lehet leküzdeni az előrejelzéssel kapcsolatos kihívásokat. Az adat a pénzügyi vezetők új stratégiaieszköze. Az adatok mennyisége minden évben megduplázódik a világon és aMicrosoft is azért dolgozik, hogy ebben a gyorsan változó környezetben, létrehozzanap mint nap az adatokból származó "igazság egyetlen forrását".
Intézmény
Budapesti Gazdasági Egyetem
Kar
Tanszék
Menedzsment Tanszék
Tudományterület/tudományág
NEM RÉSZLETEZETT
Szak
Mű típusa: | diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT) |
---|---|
Kulcsszavak: | digitális technológia, előrejelzés, informatika, kereskedelem, kontrolling |
SWORD Depositor: | Archive User |
Felhasználói azonosító szám (ID): | Archive User |
Rekord készítés dátuma: | 2024. Jan. 24. 15:41 |
Utolsó módosítás: | 2024. Jan. 24. 15:41 |
Actions (login required)
Tétel nézet |