Cselyuszka Balázs (2023) Szántóföldi növénytermesztés adatvizualizációja Power BI felületen a Mezőfalvai Zrt. cégcsoportjában. Pénzügyi és Számviteli Kar.
PDF
CselyuszkaBalázs_Szakdolgozat_SzántóföldiNövénytermesztésPowerBI_MezőfalvaiZrt.pdf Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2028. Május 05.. Download (5MB) |
|
PDF
TitkosításiKérelem_CselyuszkaBalázs_Szakdolgozat.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (397kB) |
|
Archive (ZIP)
SzántóföldiNövénytermesztésKimutatás.zip Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2028. Május 05.. Download (4MB) |
|
PDF
CselyuszkaBalázs_SzakdolgozatiÖsszefoglaló.pdf Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2028. Május 05.. Download (666kB) |
|
PDF
avdhA2-4cd7ec3f-2791-4079-9f56-666c3d0e47f3.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (810kB) |
|
PDF
Szakdolgozat-biralat-es-javaslat_2023.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (205kB) |
Absztrakt (kivonat)
<p dir="ltr" style="text-align:left;"></p><p>A Mezőfalvai Zrt. vállalatcsoportja 2018 óta használja az Innosmart Kft. IBSystem<sup>®</sup> integrált vállalatirányítási rendszerét mind a hat, a Power BI kimutatásában szereplő vállalat esetén. A cégek szántóföldi növénytermesztése egymással olyan módon kapcsolódik össze, hogy a Mezőfalvai Zrt. növénytermesztési ágazatának dolgozói tervezik meg a vetéstervet, végzik és végeztetik a munkákat összes cég területein.</p> <p>A szántóföldi növénytermesztés adatainak értékelésére korábban összeállított Excel táblázatom képezte az alapját az érdekelt igazgatókkal szervezett megbeszéléseken a Power BI felület első terveinek felvázolásakor. Az értekezletek eredményeként célokat és alapvetéseket határoztunk meg a vizsgálni kívánt adatok kapcsán.</p> <p><a>A következő szemléletbéli alapvetésekben állapodtunk meg:</a></p> <p>- a költségeket elsődlegesen egymással hektáronkénti értékben szeretnénk összehasonlítani</p> <p>- a bevételeket a hozamok piaci értéke alapján mutatjuk ki (Mivel a termények gyakran más ágazataink által felhasználásra kerülnek, így beleépülnek más termékeink értékébe. Az ágazat eredményességének ilyen módon történő leválasztása mellett döntöttünk.)</p> <p>- az őszi munkálatok tételes megjelenítésének szükségessége (a főkönyvi könyvelésben ezek egy összegben jelennek meg)</p> <p>- a lehető legintuitívabb felület kidolgozásának igényében</p> <p>A felületek megalkotása előtt szükséges volt a rendszer adattáblák megismerése, a közöttük lévő kapcsolatok megállapítása és a velük kapcsolatos problémák megoldása. Mélyebben meg kellett ezentúl ismerkednem a mezőgazdasági költség elszámolások és könyvelések ismereteiben is. </p> <p>Az egyes táblák az elemzés szempontjából az adatbáziskezelő rendszerből letöltött formájukban nem voltak alkalmasak az információs adatmodell azonnali összeállításához. A modell három legfontosabb táblája, amit meghatároztam a <i>hozamokat tartalmazó tábla</i> (tartalmazza, mikor, mit, melyik táblán, milyen mennyiségben hozamoltunk), <i>a könyvelésből származó költségeket tartalmazó tábla </i>(tartalmazza az egyes kiadások részletes adatait), illetve az előző két táblát összekapcsoló <i>talajhasználat tábla</i> (tartalmazza, melyik évben, mekkora területen, milyen növénykultúrát termeltünk).</p> <p>A kapcsolatok megteremtéséhez készítettem egy Python szkriptet, ami egy segédtábla segítségével, meghatározott szabályok szerint kulcsoszloppal látja el az adattáblák sorait a Power BI felületbe való beolvasásuk előtt. Az előfeldolgozó kód futásába építettem be még olyan lépéseket, amelyek megtisztítják az adatokat például a táblakódokhoz beírt plusz karakterektől, kitöltetlen értékektől. Továbbá lehetőséget biztosít még a szkript az egyedi esetek kezelésére, például ahol a szabályoktól eltérő volt a rögzítés, vagy egyértelmű adminisztrációs hiba történt. </p> <p>Az első, összefoglaló dashboard prototípusa után ismételten megbeszélést tartottunk, ahol megfogalmaztuk a többi szükséges lap kialakításának a szempontjait és céljait. Ezek alapján alakítottam ki elemzésekre a felületet: az egyes táblákhoz, a hozamokhoz, a talajhasználathoz, a hektárak költség összetételének elemzéséhez, a növények eredményességére. Emellett kiegészítő táblázatokat is létrehoztam a táblánkénti költségekre, a növények eredményességének összehasonlítására, illetve a könyvelési adatok tételeinek megtekintésére.</p> <p>A kidolgozás során többször alkalmaznom kellett összetettebb DAX vagy Power Query megoldásokat, melyekkel el tudtam érni, hogy például a hektárok számítási alapja szükség esetén dinamikusan változzon a szűréskontextustól függően, a részletező szűrőjének megkerülését, automatikus max-min értékállítást bizonyos szabályok szerint vizualizációkon…stb.</p> <p>A végeredményként kialakított Power BI felületet azóta alkalmaztuk már értékesítési árak meghatározásához, hektárköltség vizsgálatokhoz, növények és táblák összehasonlító elemzésének elvégzéséhez, eredményösszetétel vizsgálatához, és a korábbi évek hozamadatainak visszakereséséhez is. Tervezzük továbbá, hogy a következő évi vetésterv megalkotásának időszakában is vizsgáljuk majd az adatokat a lehető legmagasabb profit elérése érdekében.</p><br><p></p>
Intézmény
Budapesti Gazdasági Egyetem
Kar
Tanszék
Gazdaságinformatika Tanszék
Tudományterület/tudományág
NEM RÉSZLETEZETT
Szak
Konzulens(ek)
Mű típusa: | diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT) |
---|---|
Kulcsszavak: | adatvizualizálás, Dashboard, eredményalakulás, Mezőfalvai Zrt., mezőgazdaság, növénytermesztés, Power BI, üzleti intelligencia |
SWORD Depositor: | Archive User |
Felhasználói azonosító szám (ID): | Archive User |
Rekord készítés dátuma: | 2024. Jan. 24. 09:31 |
Utolsó módosítás: | 2024. Jan. 24. 09:31 |
Actions (login required)
Tétel nézet |