Szántóföldi növénytermesztés adatvizualizációja Power BI felületen a Mezőfalvai Zrt. cégcsoportjában

Cselyuszka Balázs (2023) Szántóföldi növénytermesztés adatvizualizációja Power BI felületen a Mezőfalvai Zrt. cégcsoportjában. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF CselyuszkaBalázs_Szakdolgozat_SzántóföldiNövénytermesztésPowerBI_MezőfalvaiZrt.pdf Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2028. Május 05.. Download (5MB)
	PDF TitkosításiKérelem_CselyuszkaBalázs_Szakdolgozat.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (397kB)
	Archive (ZIP) SzántóföldiNövénytermesztésKimutatás.zip Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2028. Május 05.. Download (4MB)
	PDF CselyuszkaBalázs_SzakdolgozatiÖsszefoglaló.pdf Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2028. Május 05.. Download (666kB)
	PDF avdhA2-4cd7ec3f-2791-4079-9f56-666c3d0e47f3.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (810kB)
	PDF Szakdolgozat-biralat-es-javaslat_2023.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (205kB)

Absztrakt (kivonat)

A MezőfalvaiZrt. vállalatcsoportja 2018 óta használja az Innosmart Kft. IBSystem®integrált vállalatirányítási rendszerét mind a hat, a Power BI kimutatásábanszereplő vállalat esetén. A cégek szántóföldi növénytermesztése egymással olyanmódon kapcsolódik össze, hogy a Mezőfalvai Zrt. növénytermesztési ágazatánakdolgozói tervezik meg a vetéstervet, végzik és végeztetik a munkákat összes cégterületein.A szántóföldinövénytermesztés adatainak értékelésére korábban összeállított Excel táblázatomképezte az alapját az érdekelt igazgatókkal szervezett megbeszéléseken a PowerBI felület első terveinek felvázolásakor. Az értekezletek eredményeként célokatés alapvetéseket határoztunk meg a vizsgálni kívánt adatok kapcsán.A következő szemléletbéli alapvetésekben állapodtunk meg:-a költségeket elsődlegesen egymással hektáronkénti értékbenszeretnénk összehasonlítani-a bevételeket a hozamok piaci értéke alapján mutatjukki (Mivel a termények gyakran más ágazataink által felhasználásra kerülnek, ígybeleépülnek más termékeink értékébe. Az ágazat eredményességének ilyen módontörténő leválasztása mellett döntöttünk.)-az őszi munkálatok tételes megjelenítésénekszükségessége (a főkönyvi könyvelésben ezek egy összegben jelennek meg)-a lehető legintuitívabb felület kidolgozásánakigényébenA felületekmegalkotása előtt szükséges volt a rendszer adattáblák megismerése, a közöttüklévő kapcsolatok megállapítása és a velük kapcsolatos problémák megoldása. Mélyebbenmeg kellett ezentúl ismerkednem a mezőgazdasági költség elszámolások éskönyvelések ismereteiben is. Az egyestáblák az elemzés szempontjából az adatbáziskezelő rendszerből letöltöttformájukban nem voltak alkalmasak az információs adatmodell azonnali összeállításához.A modell három legfontosabb táblája, amit meghatároztam a hozamokattartalmazó tábla (tartalmazza, mikor, mit, melyik táblán, milyenmennyiségben hozamoltunk), a könyvelésből származó költségeket tartalmazótábla (tartalmazza az egyes kiadások részletes adatait), illetve az előzőkét táblát összekapcsoló talajhasználat tábla (tartalmazza, melyikévben, mekkora területen, milyen növénykultúrát termeltünk).A kapcsolatokmegteremtéséhez készítettem egy Python szkriptet, ami egy segédtáblasegítségével, meghatározott szabályok szerint kulcsoszloppal látja el azadattáblák sorait a Power BI felületbe való beolvasásuk előtt. Az előfeldolgozókód futásába építettem be még olyan lépéseket, amelyek megtisztítják azadatokat például a táblakódokhoz beírt plusz karakterektől, kitöltetlenértékektől. Továbbá lehetőséget biztosít még a szkript az egyedi esetekkezelésére, például ahol a szabályoktól eltérő volt a rögzítés, vagy egyértelműadminisztrációs hiba történt. Az első,összefoglaló dashboard prototípusa után ismételten megbeszélést tartottunk,ahol megfogalmaztuk a többi szükséges lap kialakításának a szempontjait éscéljait. Ezek alapján alakítottam ki elemzésekre a felületet: az egyestáblákhoz, a hozamokhoz, a talajhasználathoz, a hektárak költség összetételénekelemzéséhez, a növények eredményességére. Emellett kiegészítő táblázatokat islétrehoztam a táblánkénti költségekre, a növények eredményességénekösszehasonlítására, illetve a könyvelési adatok tételeinek megtekintésére.A kidolgozássorán többször alkalmaznom kellett összetettebb DAX vagy Power Querymegoldásokat, melyekkel el tudtam érni, hogy például a hektárok számítási alapja szükség esetén dinamikusanváltozzon a szűréskontextustól függően, a részletező szűrőjének megkerülését, automatikusmax-min értékállítást bizonyos szabályok szerint vizualizációkon…stb.Avégeredményként kialakított Power BI felületet azóta alkalmaztuk márértékesítési árak meghatározásához, hektárköltség vizsgálatokhoz, növények éstáblák összehasonlító elemzésének elvégzéséhez, eredményösszetételvizsgálatához, és a korábbi évek hozamadatainak visszakereséséhez is. Tervezzüktovábbá, hogy a következő évi vetésterv megalkotásának időszakában isvizsgáljuk majd az adatokat a lehető legmagasabb profit elérése érdekében.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	adatvizualizálás, Dashboard, eredményalakulás, Mezőfalvai Zrt., mezőgazdaság, növénytermesztés, Power BI, üzleti intelligencia
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2024. Jan. 24. 09:31
Utolsó módosítás:	2024. Jan. 24. 09:31

Actions (login required)

Tétel nézet