Boda Lóránt (2023) BI rendszerek teljesítményének optimalizálása. Pénzügyi és Számviteli Kar.
PDF
Boda_Lóránt_AMN2TJ.pdf Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2123. December 31.. Download (1MB) |
|
PDF
Boda_Lóránt_Titkositasi_nyilatkozat.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (3MB) |
|
PDF
BA_O_Boda_Lóránt.pdf Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2123. December 31.. Download (247kB) |
|
PDF
BA_B_Boda_Lóránt.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (233kB) |
|
PDF
Boda_Lóránt.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (163kB) |
Absztrakt (kivonat)
<p dir="ltr" style="text-align:left;"></p><p></p><p></p><p>Szakdolgozatom célja főként egy olyan BI (üzleti intelligencia) rendszer teljesítményének optimalizálása volt, amely vállalati környezetben helyezkedik el. Az üzleti intelligencia alapvető fogalmaival kezdtem, bemutatva, hogy kik használhatják és milyen célokra a BI technológiákat. Elsődlegesen arra kerestem a választ, hogy miért lényeges a teljesítmény optimalizációja, aminek a megválaszolásához számos online forrás és szakirodalom állt rendelkezésemre. Az üzleti felhasználók számára fontos a riportok gyorsasága és hatékonysága, ezért már a tervezés és igényfelmérés során fontos figyelembe venni a teljesítményt, mivel ennek optimalizálása a későbbiekben költséges és időigényes lehet. Ennek következtében a következő kérdést vetettem fel magamnak: milyen tényezőket kell figyelembe venni a teljesítmény optimalizálása során? Az egyik legfontosabb lépés, ha javítani szeretnénk a teljesítményen, hogy megvizsgáljuk az adatmodellünket és megpróbáljuk a legmegfelelőbben optimalizálni. Az adatmodell méretének és struktúrájának optimalizálása segíthet a riportok teljesítményének javításában. Sokszor már azzal is javulást érhetünk el, ha a fölöslegesnek szánt oszlopokat és sorokat eltávolítjuk az adatmodellből, így ezáltal csökkenthetjük annak méretét. Ezen felül konkrét példákon keresztül mutattam be, hogyan is történik egy BI rendszer bevezetése vállalati környezetbe, különböző lépéseken keresztül egészen a megvalósításig. Bemutattam a projekt életciklusát, különböző szakaszokat és a követelményeket is. Kitértem a felhasználói igényekre, illetve a megfelelő sebesség elérése érdekében kialakított BI architektúrára is, aminek bemutattam a különböző elemeit. Láthattuk, hogy a különböző igények, különböző riportálási gyakorlatot követelnek meg. Ennek érdekében a következő kérdésem a dolgozatom címe is egyben, azaz <i>hogyan lehet a BI rendszerek teljesítményén javítani</i>. Bemutattam példákon keresztül azokat technikákat és módszereket, amelyekkel választ kaptam a kérdésemre. Ha hatékony és gyors riportokat szeretnénk látni, különösképp érdemes odafigyelni a fentebb említettek mellett a riportok megtervezésére, hiszen több aspektusban is befolyásolhatja a teljesítményt. A riportokon szereplő vizualizációk segítenek a felhasználóknak felfedezni az adatokban rejlő összefüggéseket, ezáltal elősegítve a döntéshozatalt. Azonban, ha nem optimálisan használjuk ezeket a lehetőségeket, akkor a jelentések könnyen túlzsúfoltak és nehezen értelmezhetőek lehetnek, nem beszélve arról, hogy romolhat a teljesítmény. Sokszor meglepő különbségeket kaptam sebesség szempontból, igaz ez a vizualizációkon használt DAX kódok optimalizálása esetén is. Különböző módszereket mutattam be itt is, az alapoktól kezdve. A dolgozat végén pedig egy teljesen nulláról felépített optimalizált riportot mutattam be, a lehető legjobb tudásom szerint. Általánosságban elmondható, hogy egy jól optimalizált rendszert hosszú távon könnyebb karbantartani, valamint javíthatja a felhasználói elégedettséget.</p><br><p></p>
Intézmény
Budapesti Gazdasági Egyetem
Kar
Tanszék
Gazdaságinformatika Tanszék
Tudományterület/tudományág
NEM RÉSZLETEZETT
Szak
Konzulens(ek)
Mű típusa: | diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT) |
---|---|
Kulcsszavak: | BI rendszer, business intelligence, riportok, teljesítmény optimalizálása, üzleti intelligencia |
SWORD Depositor: | Archive User |
Felhasználói azonosító szám (ID): | Archive User |
Rekord készítés dátuma: | 2024. Jan. 24. 09:24 |
Utolsó módosítás: | 2024. Jan. 24. 09:24 |
Actions (login required)
Tétel nézet |