BI rendszerek teljesítményének optimalizálása

Boda Lóránt (2023) BI rendszerek teljesítményének optimalizálása. Pénzügyi és Számviteli Kar.

[thumbnail of Boda_Lóránt_AMN2TJ.pdf] PDF
Boda_Lóránt_AMN2TJ.pdf
Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2123. December 31..

Download (1MB)
[thumbnail of Boda_Lóránt_Titkositasi_nyilatkozat.pdf] PDF
Boda_Lóránt_Titkositasi_nyilatkozat.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (3MB)
[thumbnail of BA_O_Boda_Lóránt.pdf] PDF
BA_O_Boda_Lóránt.pdf
Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2123. December 31..

Download (247kB)
[thumbnail of BA_B_Boda_Lóránt.pdf] PDF
BA_B_Boda_Lóránt.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (233kB)
[thumbnail of Boda_Lóránt.pdf] PDF
Boda_Lóránt.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (163kB)

Absztrakt (kivonat)

<p dir="ltr" style="text-align:left;"></p><p></p><p></p><p>Szakdolgozatom célja főként egy olyan BI (üzleti intelligencia) rendszer teljesítményének optimalizálása volt, amely vállalati környezetben helyezkedik el. Az üzleti intelligencia alapvető fogalmaival kezdtem, bemutatva, hogy kik használhatják és milyen célokra a BI technológiákat. Elsődlegesen arra kerestem a választ, hogy miért lényeges a teljesítmény optimalizációja, aminek a megválaszolásához számos online forrás és szakirodalom állt rendelkezésemre. Az üzleti felhasználók számára fontos a riportok gyorsasága és hatékonysága, ezért már a tervezés és igényfelmérés során fontos figyelembe venni a teljesítményt, mivel ennek optimalizálása a későbbiekben költséges és időigényes lehet. Ennek következtében a következő kérdést vetettem fel magamnak: milyen tényezőket kell figyelembe venni a teljesítmény optimalizálása során? Az egyik legfontosabb lépés, ha javítani szeretnénk a teljesítményen, hogy megvizsgáljuk az adatmodellünket és megpróbáljuk a legmegfelelőbben optimalizálni. Az adatmodell méretének és struktúrájának optimalizálása segíthet a riportok teljesítményének javításában. Sokszor már azzal is javulást érhetünk el, ha a fölöslegesnek szánt oszlopokat és sorokat eltávolítjuk az adatmodellből, így ezáltal csökkenthetjük annak méretét.&nbsp;Ezen felül konkrét példákon keresztül mutattam be, hogyan is történik egy BI rendszer bevezetése vállalati környezetbe, különböző lépéseken keresztül egészen a megvalósításig. Bemutattam a projekt életciklusát, különböző szakaszokat és a követelményeket is. Kitértem a felhasználói igényekre, illetve a megfelelő sebesség elérése érdekében kialakított BI architektúrára is, aminek bemutattam a különböző elemeit. Láthattuk, hogy a különböző igények, különböző riportálási gyakorlatot követelnek meg.&nbsp;Ennek érdekében a következő kérdésem a dolgozatom címe is egyben, azaz&nbsp;<i>hogyan lehet a BI rendszerek teljesítményén javítani</i>. Bemutattam példákon keresztül azokat technikákat és módszereket, amelyekkel választ kaptam a kérdésemre.&nbsp;Ha hatékony és gyors riportokat szeretnénk látni, különösképp érdemes odafigyelni a fentebb említettek mellett a riportok megtervezésére, hiszen több aspektusban is befolyásolhatja a teljesítményt. A riportokon szereplő vizualizációk segítenek a felhasználóknak felfedezni az adatokban rejlő összefüggéseket, ezáltal elősegítve a döntéshozatalt. Azonban, ha nem optimálisan használjuk ezeket a lehetőségeket, akkor a jelentések könnyen túlzsúfoltak és nehezen értelmezhetőek lehetnek, nem beszélve arról, hogy romolhat a teljesítmény. Sokszor meglepő különbségeket kaptam sebesség szempontból, igaz ez a vizualizációkon használt DAX kódok optimalizálása esetén is. Különböző módszereket mutattam be itt is, az alapoktól kezdve. A dolgozat végén pedig egy teljesen nulláról felépített optimalizált riportot mutattam be, a lehető legjobb tudásom szerint. Általánosságban elmondható, hogy egy jól optimalizált rendszert hosszú távon könnyebb karbantartani, valamint javíthatja a felhasználói elégedettséget.</p><br><p></p>

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Konzulens(ek)

Konzulens neve
Konzulens típusa
Beosztás, tudományos fokozat, intézmény
Email
Kiss Ilona
Külső
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
Dr. Kovács Endre
Belső
főiskolai docens; Gazdaságinformatika Tanszék; PSZK

Mű típusa: diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak: BI rendszer, business intelligence, riportok, teljesítmény optimalizálása, üzleti intelligencia
SWORD Depositor: Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID): Archive User
Rekord készítés dátuma: 2024. Jan. 24. 09:24
Utolsó módosítás: 2024. Jan. 24. 09:24

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet