Mesterséges intelligencia és adatelemzés az idegtudományokban – bibliográfiai adatok adatvizualizációs elemzése

Dr. Kenesei Kata (2022) Mesterséges intelligencia és adatelemzés az idegtudományokban – bibliográfiai adatok adatvizualizációs elemzése. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Kenesei_Kata_LA7CV7.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB)
	PDF BA_O_Kenesei_Kata.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (164kB)
	PDF szakdolgozat-biralat-es-javaslat_Dr. Kenesei Kata.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (395kB)
	PDF szakdolgozat-biralat.docx.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (228kB)

Absztrakt (kivonat)

A dolgozat fő témája a kutatást támogató informatikai eszközök, azon belül a mesterséges intelligencia, a big data és az adatbányászat használatának feltérképezése a tudományos felfedezésekben. Szakdolgozatom célja, a téma átfogó elemzése, mely során a PubMed publikációs adatbázisában rendelkezésre álló orvosi és neurobiológiai irodalomból gyűjtök adatokat. Az adatgyűjtéshez a PubMed saját adatletöltő lehetőségeit és web-scraping technikát is alkalmazok. Célom vizsgálni a területen megjelenő cikkek publikációs sajátságait. Elemzésem során Tableau szoftver segítségével analizálom a megjelent cikkek időbeli eloszlását, a szerzők publikációs profiljának eloszlását, valamit kitérek olyan kérdésekre, mint például, hogy mikor jelentek meg az első gépi tanuló eljárásokat használó kutatások, vagy, hogy kik azok a szerzők akik a legtöbb ideje publikálnak a területen A gyűjtött publikációs adatokban megjelenő témák eloszlását egy természetes nyelvfeldolgozási modellel, a rejtett Dirichlet allokációval téma-osztályokba sorolom. A témák eloszlását ezután a publikációkban és a szerzők között is feltérképeztem. Elemzésem során vizsgáltam melyek azok a területek, ahol intenzíven használnak ma big data megközelítést és gépi tanuló eljárásokat az idegtudományokban.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Konzulens(ek)

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	adatbányászat, adatbányászati technológia, adatelemzés - adatbányászat, adatfeldolgozás, automatikus szövegelemzés
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2023. Ápr. 21. 10:12
Utolsó módosítás:	2023. Ápr. 21. 10:12

Actions (login required)

Tétel nézet