Telekommunikációs Hálózati Szolgáltatások Indikatív Költségkalkulációinak Kiváltása Gépi Tanulási Algoritmus Alkalmazásával

Radó László (2022) Telekommunikációs Hálózati Szolgáltatások Indikatív Költségkalkulációinak Kiváltása Gépi Tanulási Algoritmus Alkalmazásával. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF radó_laszló_ms1pb5.pdf Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2027. December 13.. Download (1MB)
	PDF titkositasi-kerelem.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (268kB)
	PDF 1_sz_melleklet_az-ertekesito-munkatarsakkal-keszitett-kerdoives-felmeres.pdf Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2027. December 13.. Download (109kB)
	PDF BA_O_Radó_László.pdf Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2027. December 13.. Download (227kB)
	Archive (ZIP) forraskod.zip Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2027. December 13.. Download (2MB)
	PDF Radó_László_szakdolgozat-biralat-es-javaslat_külső konzulens_Dr_Nagy_Roland_részéről_20221213.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (1MB)
	PDF Radó_László.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (163kB)

Absztrakt (kivonat)

Dolgozatom során egy internet alapú távközlési szolgáltatások indikatív ajánlatainak kiváltására alkalmas gépi tanulási modell elkészítésének lehetőségeit elemeztem. A modell létrehozására saját korábbi munkakörömben, a távközlési szolgáltatások költségkalkulációinak készítésében szerzett tapasztalataim motiváltak, melyeket a terület kutatása során az értékesítő kollégákkal készített kérdőíves felmérés segítségével megerősítettem és igazoltam. Ezek alapján megállapításra került, hogy a Vállalat jelenlegi folyamatai és eszközei elsősorban a végleges, kötelező érvényű ajánlatok készítésére lettek optimalizálva. Ezzel szemben, a tapasztalatok alapján, az ügyfelek részéről igény mutatkozik egy kevésbé pontos, viszont gyors, a releváns termékopciók előzetes összehasonlítására alkalmas indikatív ajánlat bemutatására. Ahogyan a probléma részletes feltárását követően láthatóvá vált, a Vállalat jelenlegi eszközeivel ezek elkészítése költséges és időigényes, ami a tapasztalatok alapján jelentős versenyképességi problémákat is okoz. A probléma feltárásának tanulságai alapján, a folyamatok egyszerűsítése és gyorsítása céljából, egy olyan gépi tanulási algoritmus használatára támaszkodó eszköz elkészítésére tettem javaslatot, mely a szolgáltatás alapvető jellemzőinek megadását követően képes annak költségére vonatkozó intervallumbecslést készíteni.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Konzulens(ek)

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	adatelemzés - adatbányászat, statisztikai adatelemzés, tanuló algoritmusok, távközlési szolgáltatások, telekommunikáció
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2023. Ápr. 21. 10:11
Utolsó módosítás:	2023. Ápr. 21. 10:11

Actions (login required)

Tétel nézet