Telekommunikációs Hálózati Szolgáltatások Indikatív Költségkalkulációinak Kiváltása Gépi Tanulási Algoritmus Alkalmazásával

Radó László (2022) Telekommunikációs Hálózati Szolgáltatások Indikatív Költségkalkulációinak Kiváltása Gépi Tanulási Algoritmus Alkalmazásával. Pénzügyi és Számviteli Kar.

[thumbnail of radó_laszló_ms1pb5.pdf] PDF
radó_laszló_ms1pb5.pdf
Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2027. December 13..

Download (1MB)
[thumbnail of titkositasi-kerelem.pdf] PDF
titkositasi-kerelem.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (268kB)
[thumbnail of 1_sz_melleklet_az-ertekesito-munkatarsakkal-keszitett-kerdoives-felmeres.pdf] PDF
1_sz_melleklet_az-ertekesito-munkatarsakkal-keszitett-kerdoives-felmeres.pdf
Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2027. December 13..

Download (109kB)
[thumbnail of BA_O_Radó_László.pdf] PDF
BA_O_Radó_László.pdf
Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2027. December 13..

Download (227kB)
[thumbnail of forraskod.zip] Archive (ZIP)
forraskod.zip
Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2027. December 13..

Download (2MB)
[thumbnail of Radó_László_szakdolgozat-biralat-es-javaslat_külső konzulens_Dr_Nagy_Roland_részéről_20221213.pdf] PDF
Radó_László_szakdolgozat-biralat-es-javaslat_külső konzulens_Dr_Nagy_Roland_részéről_20221213.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (1MB)
[thumbnail of Radó_László.pdf] PDF
Radó_László.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (163kB)

Absztrakt (kivonat)

Dolgozatom során egy internet alapú távközlési szolgáltatások indikatív ajánlatainak kiváltására alkalmas gépi tanulási modell elkészítésének lehetőségeit elemeztem. A modell létrehozására saját korábbi munkakörömben, a távközlési szolgáltatások költségkalkulációinak készítésében szerzett tapasztalataim motiváltak, melyeket a terület kutatása során az értékesítő kollégákkal készített kérdőíves felmérés segítségével megerősítettem és igazoltam. Ezek alapján megállapításra került, hogy a Vállalat jelenlegi folyamatai és eszközei elsősorban a végleges, kötelező érvényű ajánlatok készítésére lettek optimalizálva. Ezzel szemben, a tapasztalatok alapján, az ügyfelek részéről igény mutatkozik egy kevésbé pontos, viszont gyors, a releváns termékopciók előzetes összehasonlítására alkalmas indikatív ajánlat bemutatására. Ahogyan a probléma részletes feltárását követően láthatóvá vált, a Vállalat jelenlegi eszközeivel ezek elkészítése költséges és időigényes, ami a tapasztalatok alapján jelentős versenyképességi problémákat is okoz. A probléma feltárásának tanulságai alapján, a folyamatok egyszerűsítése és gyorsítása céljából, egy olyan gépi tanulási algoritmus használatára támaszkodó eszköz elkészítésére tettem javaslatot, mely a szolgáltatás alapvető jellemzőinek megadását követően képes annak költségére vonatkozó intervallumbecslést készíteni.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa: diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak: adatelemzés - adatbányászat, statisztikai adatelemzés, tanuló algoritmusok, távközlési szolgáltatások, telekommunikáció
SWORD Depositor: Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID): Archive User
Rekord készítés dátuma: 2023. Ápr. 21. 10:11
Utolsó módosítás: 2023. Ápr. 21. 10:11

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet