IT megoldások a HR területén: Okos toborzás-kiválasztás

Suha Martin Tamás (2022) IT megoldások a HR területén: Okos toborzás-kiválasztás. Pénzügyi és Számviteli Kar.

[thumbnail of Suha_MartinTamás_PPXCKL.pdf] PDF
Suha_MartinTamás_PPXCKL.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (2MB)
[thumbnail of BA_O_Suha_MartinTamás.pdf] PDF
BA_O_Suha_MartinTamás.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (274kB)
[thumbnail of BA_B_Suha_MartinTamás.pdf] PDF
BA_B_Suha_MartinTamás.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (176kB)
[thumbnail of szakdolgozat-biralat_2022_december_Suha_Martin.pdf] PDF
szakdolgozat-biralat_2022_december_Suha_Martin.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (172kB)

Absztrakt (kivonat)

A dolgozat központi témája a toborzásban használt digitális megoldások, valamint a mesterséges intelligencia. A kutatásom célja az volt, hogy feltérképezzem milyen élményt váltanak ki a pályázóból ezen digitális módszerek. A szakdolgozatomban alkalmaztam kérdőíves kutatást, valamint mélyinterjút is a téma jobb körüljárhatósága érdekében. A kutatásom során azt az eredményt kaptam, hogy a jelöltek még egyelőre bizalmatlanok a mesterséges intelligenciával kapcsolatban, ellenben a digitális megoldásokra sokkal nyitottabbak. Az online interjúkat, valamint a személyiségteszteket nagyon érdekesnek tartják.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Menedzsment Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Emberi Erőforrások

Konzulens(ek)

Konzulens neve
Konzulens típusa
Beosztás, tudományos fokozat, intézmény
Email
Lukács Daniella
Külső
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
Dr. Németh János Pál
Belső
tudományos munkatárs; Menedzsment Tanszék; PSZK

Mű típusa: diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak: automatizáció - automatizálás, digitalizáció, jelöltélmény, mesterséges intelligencia, munkaerő kiválasztás
SWORD Depositor: Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID): Archive User
Rekord készítés dátuma: 2023. Ápr. 21. 10:08
Utolsó módosítás: 2023. Ápr. 21. 10:08

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet