Az adattárház és adatpiac felépítése és használata banki környezetben

Farkas Gergő (2022) Az adattárház és adatpiac felépítése és használata banki környezetben. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF szakdolgozat_beadás.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (745kB)
	PDF szakdolgozati-osszefoglalas.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (156kB)
	PDF biralat_Farkas_Gergő.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (350kB)
	PDF file.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (172kB)

Absztrakt (kivonat)

A szakdolgozat célja az, hogy a nagy ütemben növekvő adatmennyiség kezelésének egy módját bemutassa. Szemléltesse a követelményeknek való megfelelés egy módját kis/közép bankok szempontjából, a kontrolling és riporting területek kiszolgálása, adatszükséglete. Miért előnyös adattárházat, adatpiacot létrehozni és üzemeltetni Miért előnyös adatpiacot használni, valamint a riport fejlesztés lehetőségeinek kiaknázása az adattárház és adatpiac segítségével. A dolgozat első felében bemutatásra kerül a banki területtel szemben felállított elvárások sora. Az igények kielégítésében az üzleti intelligencia munkatársaknak van az egyik legnagyobb feladata, ennek megfelelően a szakdolgozat elméleti részében többek között szó esik az üzleti intelligencia fogalmáról, alapjáról, felhasználásáról, az üzleti intelligencia rendszerekről. Az elméleti rész legfontosabb feladata az adattárház és az adatpiac bemutatása. Értekezés arról, hogy mi is az az adattárház, illetve adatpiac. Ez a szakdolgozat körülbelül felét teszi ki. Itt szó esik az adattárház elméletéről, mi a fogalma, mit szolgál, miért szükséges. Az elméleti felépítéssel halad tovább két különböző módszer segítségével. Az egyik Ralph Kimball módszere, amely az adattárházat lentről építi felfelé. Az adatpiacból, piacokból indul ki. A másik Bill Inmon meglátása alapján fentről halad és egy szervezeti szintű adattárból készülnek el a terület specifikus adatpiacok. Fény derül az eltérő módszertan különböző erényeire, az eltérésekre azoknak okaira, és arra is, hogy vállalati típustól függően melyik típus az előnyösebb. Az adattárház elmélete után következik az adatpiac. Annak fogalma, az adattárházhoz való kapcsolatának típusai, felépítési sémája, illetve haszna, szükségesége. Többek között szó esik a normalizálás, denormalizálás hasznáról, szerepéről. Az elmélet után következik a gyakorlat. A MagNet Bank Zrt.-nél működő adattárház és adatpiac áttekintése, felépítése és komponensei. Milyen technikai alapokon működik. Az adattárház hat fő területe. Azoknak gyakorlati működése, illetve megoldások melyek segítenek a használhatóságban. Az ehhez kapcsolódó kontrolling és jelentésszolgálat adatpiac a főbb különbségek, mezőnévkonvenció, historizálás metódusa. Miután a végére értünk van egy áttekintés, amelyben tüzetesebben megvizsgálom az eltéréseket az adattárház és adatpiac között. Ezután indul a jelentések fejlesztésének metódusa, lépései. A fejlesztés gyakorlata, hogyan tudjuk felhasználni az adattárházat, adatpiacot. Mikor szükséges egyiket, illetve másikat használni. A legfőbb eltérések a kód megírása közben. Hogyan is működik az adatok kinyerése Milyen egyéb eszközökre lehet szükség Itt kerül röviden bemutatásra a Power Pivot, az általa nyújtott megoldások, ami segít az adatok analitikus tárolásától kezdve a megfelelő aggregálási szintig való eljutásban is. Itt eljutunk a kész átadható automatizált jelentésig. Az utolsó összegző és véleményező rész előtt még következik egy a megírt kód optimalizálásával kapcsolatos rövid rész, végül a további fejlődési lehetőség áttekintése, a most használatban lévő rendszerrel, illetve általánosságban a technológiával kapcsolatban.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	adatpiac, adattár, adattárház, jelentéskészítés, SQL
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2023. Ápr. 21. 09:59
Utolsó módosítás:	2023. Ápr. 21. 09:59

Actions (login required)

Tétel nézet