A sokrétű adatvizualizáció

Fridli András (2022) A sokrétű adatvizualizáció. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Fridli_Andras_NGFWKH.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (2MB)
	PDF BA_O_Fridli_Andras_pdf.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (318kB)
	PDF BA_B_Fridli_Andras.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (2MB)
	PDF biralat_Fridli_Andras.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (349kB)

Absztrakt (kivonat)

Gazdaságinformatikus hallgatóként az ember rengeteg témával találkozik a tanulmányai során, és az szinte biztos, hogy mindenki talál magának olyan témakört, ami megtetszik neki – velem sem volt ez másként, ezért lett a dolgozatom főbb témája az adatvizualizáció. Kutatásom során az elméleti irodalom részét képezték a legnagyobb hatású (és egyben legnépszerűbb) könyvek, folyóiratcikkek, de a téma és annak „modernitása” miatt különböző blogbejegyzéseket, online cikkeket és hivatalos oldalakat is vizsgálnom kellett, hogy teljes összképet kapjak és adhassak. A szakirodalom dolgozat témájának megfelelő feldolgozása mellett két gyakorlati jellegű feladatot is megoldottam, hogy választ kaphassak a dolgozat elején megfogalmazott kérdésekre. Az első feladatban egy modellezés közben előállított adatokat, ROC görbék adatait kellett egy koordináta-rendszerben szűrhető (szelektálható) módon megjelenítenem. A második feladat a KSH metaadatrendszerének alappillérei közti kapcsolatok megjelenítése volt. Az első esetben Tableau szoftvert használva az adatok helyes inputtá alakítása volt a kulcs, ennek kivitelezésére elegendőek az alap Excel műveletek. A második feladat már jóval összetettebb volt, nem is „hétköznapi” szoftverre volt szükségem a megvalósításhoz (Gephi). Az adatok megfelelő inputtá alakítását itt azonban már a szoftver által biztosított beállítások, attribútumok (és az exportált fájlok konfigurációs állományainak) módosítása, szerkesztése követte. Az első feladatban bemutatott ábrákat, módszert bármely gépi tanulással foglalkozó személy tudja hasznosítani, a második feladat viszont egyértelműen a belső vezetőknek, illetve a metarendszerrel foglalkozóknak hasznos. Az első feladatban az ROC görbék összehasonlíthatósága lehetővé teszi a különböző machine learning modellek összehasonlíthatóságát. Az esetemben a második adathalmazon végzett modellezési eredmények jóval pontatlanabbak lettek az elsőnél, ennek a minták kis elemszáma (kétezer), valamint az állományok közti kis átfedés lehet az oka. A metaadatrendszer részletesebb elemzése elolvasható a vonatkozó fejezetekben, nagyvonalakban viszont elmondható, hogy a kapcsolatok számosságából a rendszerelemek (esetleg az egész rendszer struktúrájának) változtatására lehet következtetéseket levonni, az idő (év) mint vizualizációs változó bevonása az elemzéseknek egy új dimenziót adott. A két ábra különlegessége gyorsan megmutatkozik: nem átlagos, üzleti dashboard-ok ezek, hanem egyértelműen speciális, „szakmaibb” belső használatra készültek. Vannak olyan folyamatok, módszerek melyeket más hasonló tevékenységet végző vállalat, hivatal is tudna hasznosítani. Az első esetben az Excellel történt adatmanipulálást lehetne makrókkal automatizálni, a metarendszeres feladat esetében viszont szinte minden ábrát külön-külön kell megalkotni. A feladatok megvalósítása közben azt figyeltem meg hogy a szakirodalom feldolgozás hatására kialakult ismeretek inkább egyfajta értékrendet és bizonyos támpontokat adnak mintsem, hogy konkrét problémákat oldanának meg. Legfőképp esztétikai (adatvizualizációs alapelvek), konkrét megvalósítási (szoftverelemzés, összehasonlítás), és általánosabb tudást (Üzleti intelligencia, Adatbányászat) biztosított számomra a szakirodalom elsajátítása ezen feladatok vonatkozásában. A konkrét feladatmegoldást legnagyobb mértékben az interneten fellelhető cikkek, blogok és oktatóanyagok biztosították.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	Adatvizualizáció, Gephi, Központi Statisztikai Hivatal, metarendszer, ROC görbe, Tableau
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2023. Ápr. 21. 09:58
Utolsó módosítás:	2023. Ápr. 21. 09:58

Actions (login required)

Tétel nézet