Hálózatelemzés az Enron email adatbázis adatain

Kelemen Dorottya (2022) Hálózatelemzés az Enron email adatbázis adatain. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Kelemen_Dorottya_IDCFQJ.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (2MB)
	PDF BA_O_Kelemen_Dorottya.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (160kB)
	PDF Kelemen_Dorottya.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (164kB)
	PDF BA_B_Kelemen_Dorottya.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (893kB)

Absztrakt (kivonat)

A hálózat analitika fontossága a gazdasági folyamatokban egyre egyértelműbbé válik. Napjainkban intenzíven kutatott területe ez az informatikának, aminek segítségével rengeteg új és érdekes információhoz lehet hozzájutni. Felfedezték, hogy ha a számunkra elérhető adatokat a megszokottól eltérően, gráfok segítségével ábrázoljuk, akkor olyan tudást is ki lehet nyerni belőlük, amelyek korábban nem voltak egyértelműek. A szakdolgozatomban egy publikusan elérhető adathalmazon, az Enron emailgráfon szemléltetném a gráfanalitikában rejlő lehetőségeket az információk feltárására. Ez az adathalmaz valós email üzenetváltásokat tartalmaz és ezeket az üzenetváltásokat szeretném megvizsgálni benne, az alapján, hogy kik között a legerősebb a kapcsolat, illetve kik a központi szereplők. Az elemzéshez segítségül az i2 Analyst’s Notebookot fogom használni, ami egy korszerű vizualizációs és elemző szoftver.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	adatelemzés, Adatvizualizáció, centralitási mutató, gráf elmélet, kapcsolati háló
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2023. Ápr. 21. 09:46
Utolsó módosítás:	2023. Ápr. 21. 09:46

Actions (login required)

Tétel nézet