Tőzsdei előrejelzés a neurális hálózatok alkalmazásával Az OTP Nyrt. árfolyamának előrejelzése

Veres Péter (2022) Tőzsdei előrejelzés a neurális hálózatok alkalmazásával Az OTP Nyrt. árfolyamának előrejelzése. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Veres_Péter_B2CCG9.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (2MB)
	PDF BA_O_veres_péter.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (257kB)
	PDF BA_B_Veres_Péter.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (1MB)
	PDF Szakdolgozat_bírálat_Veres Péter_B2CCG9.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (223kB)

Absztrakt (kivonat)

Szakdolgozatom fő célja egy olyan neurális hálózat létrehozása volt, amellyel releváns előrejelzéseket tudok készíteni az OTP árfolyamára. A hipotéziseimmel mennyire tudok pontos előrejelzést adni az árfolyam alakulására, mennyire tudok hosszú távú előrejelzéseket készíteni, illetve mennyire tud piacképes lenni egy ilyen architektúrájú modell. Megfelelően megtervezett és felépített neurális hálózatnál elég-e az újratanítás, bármilyen szintű modell változtatás nélkül. Árfolyam változásoknál egy neurális hálózat használatával gyorsabban tudok-e reagálni a piaci mozgásra. Továbbá a modell globális működése is fontos szempont, így arra is kerestem a választ, hogy a meglévő architektúrájú modellt külföldi pénzintézet árfolyamával való újratanítása után milyen eredményeket kapok.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	előrejelzés(ek), mesterséges intelligencia, neurális hálózatok, OTP Bank, tőzsdei árfolyam
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2023. Ápr. 21. 09:46
Utolsó módosítás:	2023. Ápr. 21. 09:46

Actions (login required)

Tétel nézet