A táncírás elemzése és modellezése a modern kor technikáinak segítségével

Palagyi Szilárd Attila (2022) A táncírás elemzése és modellezése a modern kor technikáinak segítségével. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Palagyi_Szilárd_IOULXB.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB)
	PDF BA_O_Palagyi_Szilárd.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (208kB)
	PDF Fügedi János Palagyi Szilárd szakdolgozatának biralata.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (279kB)
	PDF Palágyi_Szilárd-biralat-Csicsmantol.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (294kB)

Absztrakt (kivonat)

Ahogy a szakdolgozatomban is említettem, a táncírás és a tánclejegyző rendszerek évtizedek óta nagy szerepet játszanak minden tánchoz kötődő vagy táncos vonatkozással rendelkező ember életében. Ezt nagyon jól szemlélteti az általam létrehozott és kiküldött kérdőívre adott válaszok. Az életemnek fontos részét képezi a tánc, azon belül is a néptánc műfaja, így jött az ötlet, hogy mindenképp ezzel szeretnénk foglalatoskodni a dolgozatom keretein belül. Adatelemző specializáción tanuló hallgatóként fontosnak éreztem, hogy megmutassam az adatelemzésben jártas tudásomat. Napjainkban fel se tudjuk fogni, hogy mennyi adat vesz minket körül, amelynek töredék mennyiségét vagyunk képesek nyers formátumban befogadni. Ennek a megkönnyítésére alkalmazzák a különböző adatelemzési technikákat, melyeket leírtam a dolgozatomban több pontban is. A dolgozatom során meg szerettem volna vizsgálni, hogy a modern kor technikáját mennyire tudjuk használni egy művészeti műfajon. Dolgozatomban elsőkörben a fő elemzés demonstrálásaként választott témakörömnek az elméleti hátterét mutatom be. Ezután az adatelemzés elméleti hátterét, folyamatát és típusait írtam le. Fontos volt megismertetni az olvasót a használt és a használni kívánt elemzési eszközökkel. A kérdőívet elemezve arra a következtetésre jutottam, hogy a kitöltök közül elenyésző és igen kevés számban ismerik a digitális tánclejegyzésre használható LabanGraph bővítményt. Ennek úgy vélem több oka is lehet, vagy azért, mert kevés oktatási intézményben tanítják vagy nehezen jut el a néptáncos vonatkozással rendelkező emberekhez. Ezzel szemben a papíralapú tánclejegyző rendszereket használó kitöltök száma 84 darab volt. A tánclejegyző rendszerek használatát lehetőség van tanulni oktatási intézmények keretein belül – néptáncra specializálódott középiskolákban, később a Magyar Táncművészeti Egyetemen – vagy külön szervezett kurzusokon, továbbképzéseken. A különböző alkalmazások segítségével kielemzett kérdőívet követően a dolgozatomban kiválasztott 72 darab lejegyzést szerettem volna elemezni különböző mesterséges intelligencia által támogatott algoritmusokkal. Majd az itt kapott eredményeknek a Tableou és/vagy a PowerBi vizualizációs eszközökkel történő megjelenítését tűztem ki célul. Az AutoCAD grafikus szoftver által kapott nyers adatok nem bizonyultak elengedőnek és megfelelő minőségűnek, így ezeket fontos volt adattisztítási metódusokkal előkészítsem a további elemzések miatt. Új elemzési módszert nem sikerült találnom a dolgozatom végére, több okból kifolyólag. Kevésnek bizonyult az általam választott adatmennyiség és adatállomány. A kiválasztott és kipróbált mesterséges intelligencia által támogatott algoritmusok pontosabb eredményéért fontos minél nagyobb adatmennyiséget használni. Az én esetemben és az általam használt adatállomány (72 darab lejegyzés) közel se hozta a várt eredményeket a mennyiségből adódó probléma miatt. Következő probléma abból adódott, hogy a kiválasztott algoritmusokhoz tartozó modulok pár esetben törlésre kerültek központilag az évek során. Ezek helyett, ha tudtam újabb vagy más modulokat használtam, de számos esetben sajnos nem tudtam befejezni az adott módszerre az elemzést. Összegzésként elmondható, hogy a legnagyobb problémát az adatmennyiség minősége és mennyisége okozta. A jövőben mindenképp szeretném folytatni a dolgozatomban kiválasztott témának az elemzését egyéb módszerekkel is egy projekt keretein belül. Továbbfejlesztési lehetőségként azt tudom mondani, hogy fontos lenne a meglévő adatállományt fejleszteni és újabb lejegyzéseket leírni majd digitalizálni azokat.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Konzulens(ek)

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	adatelemzés, AutoCAD, mesterséges intelligencia, néptánc, sokváltozós adatelemzés, táncírás, tánclejegyzés, üzleti inteligencia
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2023. Ápr. 21. 09:46
Utolsó módosítás:	2023. Ápr. 21. 09:46

Actions (login required)

Tétel nézet