Előrejelzés mesterséges intelligenciával a gyakorlatban, az adattudomány mai eszköztárának bemutatása

Kassas Márk (2022) Előrejelzés mesterséges intelligenciával a gyakorlatban, az adattudomány mai eszköztárának bemutatása. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Kassas_Márk_IJ58ET.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB)
	PDF BA_O_Kassas_Márk.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (159kB)
	PDF BA_B_Kassas_Mark.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (289kB)
	PDF Szakdolgozat_bírálat_Kassas_Márk_IJ58ET.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (197kB)

Absztrakt (kivonat)

A dolgozatban lineáris regressziós gépi tanulási modell segítségével végzek előrejelzést lakásárakra vonatkozóan. A regressziós modell tanítására az AMES housing dataset adatait használom, amely iowai lakások tulajdonságait és árait tartalmazza. Többek között adatfeldolgozási, adattisztítási és adatrendszerezési eljárásokat végzek Python modulok használatával. Bemutatom továbbá a mesterséges intelligencia fogalmait, valamint kitérek az ilyen és ehhez hasonló gépi tanulási eljárások üzleti felhasználási lehetőségeire. Az adatokat végül részletes elemzésnek vetem alá az SPSS Statistics programmal.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	előrejelzés, gazdasági statisztika, mesterséges intelligencia, Python, SPSS
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2023. Ápr. 21. 09:45
Utolsó módosítás:	2023. Ápr. 21. 09:45

Actions (login required)

Tétel nézet