Data storytelling – Hogyan meséljünk történetet adatokkal

Csapó Anna Katalin (2023) Data storytelling – Hogyan meséljünk történetet adatokkal. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Csapó_AnnaKatalin_IXFJAL.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB)
	PDF BA_O_Csapó_AnnaKatalin.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (155kB)
	PDF BA-B-Csapó-AnnaKatalin.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (4MB)
	PDF Csapó_Anna.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (163kB)

Absztrakt (kivonat)

A data storytelling nem más, mint egy módszer, mely során az elemzésekhez egy sztorit párosítanak annak érdekében, hogy szélesebb körben érthetővé tegyék az adatokat, vagy azért, hogy segítsék a stakeholderek, vezetők üzleti döntéseit. Egy jó sztorival meg lehet ragadni a közönség figyelmét, valamint az átadni kívánt információkat emlékezetesebbé és élvezetessebbé lehet tenni. Míg az ábrák önmagukban csak az mutatják meg, hogy mi történt, addig az adatok köré épített sztori arra is választ is ad, hogy mi miért történt.A módszer maga három elemből épül fel: adatelemzés, adatvizualizáció és storytelling. Ahhoz, hogy valaki jól tudja alkalmazni a data storytellinget hard és soft skillekkel is rendelkeznie kell. Ugyanis amellett, hogy analitikus gondolkodással bír az adott illető és ki tudja nyerni a szükséges információt az adatokból, képesnek is kell lennie azok különböző vizualizációkon való megjelenítésére. Végül pedig tudnia kell egy narratívát írnia az adatvizualizáció mellé, mely magyarázatot ad és érzelmet vált ki az olvasóból. Az érzelmeket és a megértést tovább lehet fokozni azzal, hogyha a vizualizáció elkészítése során használ grafikai design alapelveket és eszközöket.Dolgozatomban arra voltam kíváncsi, hogy tényleg segíti-e az elemzések megértését a data storytelling módszer alkalmazása. A dolgozatomat először a data storytelling bemutatásával kezdtem, majd írtam az adatelemzésről. Ezután a storytelligről írtam, ahol bemutattattam hogyan lehet magával ragadó sztorikat írni és alkalmazni a módszert adatelemzések bemutatására. Végül pedig az adatvizualizációt jártam körül, ahol több között kitértem a grafikai design irányvonalak alkalmazására is. Kutatási kérdésem a következő volt: A data storytelling tényleg segíti az elemzések megértését? A kutatási kérdés megválaszolását hipotézisek tesztelésével tettem meg.A primer kutatásnál először mélyinterjúkkal kezdtem, mely során a data storytelling módszert alkalmazva készítettem elemzéseket. Különböző vizualizációkat bemutattam a résztvevőknek, majd megfigyeltem, hogy melyik vizualizációt értették meg jobban. Mérőmutatóként kérdéseket tettem fel az adatokhoz kapcsolódóan, és amelyik vizualizációnál jól tudtak válaszolni a kérdésekre, feltételeztem a jobb megértést azokhoz képest, amelynél pedignem. A kutatást később egy kérdőívvel folytattam, ahol lényeges volt a nagy minta annak érdekében, hogy releváns megállapításokat tehessek.Kutatásomból kiderült, hogy közkedveltebb és érthetőbb volt a data storytelling módszerrel készült dashboard. Az elemzés során tett megállapítások után úgy gondolom, hogy érdemes ezzel a módszerrel készíteni az elemzéseket, dashboardokat, ugyanis nagyban hozzájárul ahhoz, hogy a közönség megértse a látottakat.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Konzulens(ek)

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	Adatvizualizáció, ábrák, Dashboard, data storytelling, elemzés, grafikon(ok)
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2023. Ápr. 20. 14:51
Utolsó módosítás:	2023. Ápr. 20. 14:51

Actions (login required)

Tétel nézet