Master Data - Törzsadatok a digitalizált ellátási láncok világában

Pfeiffer Ádám (2023) Master Data - Törzsadatok a digitalizált ellátási láncok világában. Külkereskedelmi Kar.

[thumbnail of Pfeiffer_Ádám_szakdolgozat.pdf] PDF
Pfeiffer_Ádám_szakdolgozat.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (1MB)
[thumbnail of Szakdolgozat_értékelése.pdf] PDF
Szakdolgozat_értékelése.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (232kB)
[thumbnail of Értékelés.pdf] PDF
Értékelés.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (260kB)

Absztrakt (kivonat)

A modern kor nemzeteken átívelő, kiterjedt ellátási láncainak egyre inkább kibontakozó trendje a digitális ügyviteli eszközök folyamatokba történő implementálása, illetve ezen különféle rendszerek egységesítése. Ezen elektronikus platformok üzemeltetésének fundamentális eleme az az adathalmaz, ami a rendszerekben, illetve azok között kerül megosztásra, informálva ezzel annak felhasználóit az ellátási lánc működtetésének folyamatában. Az ilyen módon kialakult adathálózatokban egyre jobban a figyelem középpontjába került a Master Data, magyarul a törzsadatok, és jóval több multinacionális vállalat helyez komoly hangsúlyt ezen adatok kiemelt menedzselésére, mint korábban. Vajon mi rejlik a tendencia hátterében? Mik azok a faktorok, amik a digitalizált vállalati műveletek biztosításakor piedesztálra emelik a Master Data és annak menedzselésének szerepét? Kutatásom során ezekre a kérdésekre kerestem a választ, megvizsgálva a törzsadatok rendeltetését és jelentőségét a digitalizálódó ellátási láncok kontextusában. Az irodalmi kutatás során a témában megjelent elemző publicisztikák, szakmai cikkek, illetve szemináriumok és előadások írásos lenyomatai voltak segítségemre. Ezen szekunder források mellett már irodalmazásom alatt is tudtam támaszkodni saját, multinacionális vállalatoknál szerzett szakmai tapasztalatomra, melyeket közvetlenül Master Data menedzselésével szereztem. Az így feltárt információk és eredmények gyakorlati szempontból történő szakmai vizsgálatát primer adatgyűjtés segítségével, kvalitatív kutatással végeztem. Mélyinterjúk keretei között kérdeztem egy nagy nemzetközi vállalat logisztikai tervezőit, elemzőit, illetve közvetlenül törzsadatokat karbantartó munkatársait, milyen szerepet tölt be a logisztikai részleg, ezáltal az ellátási lánc biztosításában a Master Data. Válaszaik alapján próbáltam utána járni az irodalmi kutatás során tett megállapítások gyakorlati helytállóságának. Kutatásom eredményeképp fény derült a törzsadatok esszenciális szerepére a digitalizált ellátási láncokban. A Master Data igyekszik az ellátási lánc minél több területét lefedni, az integrált vállalatirányítási rendszerek hatására pedig egyre inkább beágyazódik a vállalati osztályokba, gyökeresen meghatározva azok működési és döntéshozatali képességét. A hibás törzsadatok cégen belüli, és azok externális hatásait elemezve igazoltam ezen adatok menedzselésének kritikus fontosságát. Emellett megállapítást nyert a Master Data vállalati reziliencia növelését elősegítő szerepe is, ami által a cégek megfelelő választ tudnak adni a modern kor gazdasági kihívásaira. A kutatás eredményeképp az is elmondható, hogy a Master Datanak kiemelt szerepe lesz az Ipar 4.0 által elérni kívánt automatizációban, illetve elengedhetetlen lépés a vállalatok digitális átalakulása szempontjából az effektív törzsadat menedzselés.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Külkereskedelmi Kar

Tanszék

Társadalomtudományi Módszertan Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Nemzetközi gazdálkodás

Konzulens(ek)

Konzulens neve
Konzulens típusa
Beosztás, tudományos fokozat, intézmény
Email
Balogh Petra
Külső
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
Dr. Juhász Tímea
Belső
egyetemi docens; Társadalomtudományi Módszertan Tanszék; KKK

Mű típusa: diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak: adatok, digitalizáció, ellátási lánc, ERP rendszerek, logisztika, törzsadatok
SWORD Depositor: Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID): Archive User
Rekord készítés dátuma: 2023. Ápr. 20. 13:54
Utolsó módosítás: 2023. Ápr. 20. 13:54

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet