Artificial intelligence to commercial companies

Majoros Csaba Máté (2023) Artificial intelligence to commercial companies. Kereskedelmi, Vendéglátóipari és Idegenforgalmi Kar.

[thumbnail of ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO COMMERCIAL COMPANIES-Csaba Máté Majoros.pdf] PDF
ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO COMMERCIAL COMPANIES-Csaba Máté Majoros.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (646kB)
[thumbnail of Bírálati lap Eng_Csaba Máté Majoros.pdf] PDF
Bírálati lap Eng_Csaba Máté Majoros.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (167kB)
[thumbnail of Evaluation_Csaba_Máté_Majoros.docx.pdf] PDF
Evaluation_Csaba_Máté_Majoros.docx.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (87kB)

Absztrakt (kivonat)

In the research, I examined the value that AI creates for commercial enterprises. I used Porter's value chain model for my secondary research for analysis and as primary research I conducted in-depth interviews with three managers. As a result of the research, It can state that AI represents an outstanding value-added in all functional areas of commercial enterprises. My research showed that today's managers see technology as an opportunity but also have concerns about ethical, social and data management issues. The development of artificial intelligence can take many directions, it is unpredictable how it will impact our society and shape our everyday lives, our work and ourselves.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Kereskedelmi, Vendéglátóipari és Idegenforgalmi Kar

Tanszék

Kereskedelem Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Kereskedelem és marketing

Konzulens(ek)

Konzulens neve
Konzulens típusa
Beosztás, tudományos fokozat, intézmény
Email
Dr. Kozák Tamás
Belső
egyetemi docens; Kereskedelem Tanszék; KVIK

Mű típusa: diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak: artificial intelligence, commercial companies, ethical issues, machine learning, moral issues, Value Chain
SWORD Depositor: Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID): Archive User
Rekord készítés dátuma: 2023. Már. 18. 15:37
Utolsó módosítás: 2023. Már. 18. 15:37

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet