A Mesterséges Intelligenciai módszerek, algoritmusok a gazdasági szervezeteknél, vállalatoknál

Rajsli Endre (2022) A Mesterséges Intelligenciai módszerek, algoritmusok a gazdasági szervezeteknél, vállalatoknál. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Rajsli_Endre_Szakdolgozat_SC15IT.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB)
	PDF BA_O_Rajsli_Endre.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (299kB)

Absztrakt (kivonat)

A szakdolgozatom célja idősoros elemzésekkor és regressziószámítás során felhasznált algoritmusok eredményeinek összehasonlítás és elemzése az Azure Machine Learning rendszerében. A dolgozat folyamán bemutatásra kerülnek statisztikai ismérvek, statisztikai modellek, tanuló algoritmusok, együttes módszerek, és az Azure Machine Learning munkakörnyezete. Kísérleteim során megpróbálom azonosítani a legpontosabb algoritmust és azt a jellemzőt azt adathalmazból, amely legnagyobb mértékben hatással van az értékesítésre.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus (BA)

Konzulens(ek)

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	adatelemzés - adatbányászat, idősorok elemzése, mesterséges intelligencia, regressziószámítás, tanuló algoritmusok
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2022. Nov. 11. 08:18
Utolsó módosítás:	2022. Nov. 11. 08:18

Actions (login required)

Tétel nézet