A Mesterséges Intelligenciai módszerek, algoritmusok a gazdasági szervezeteknél, vállalatoknál

Rajsli Endre (2022) A Mesterséges Intelligenciai módszerek, algoritmusok a gazdasági szervezeteknél, vállalatoknál. Pénzügyi és Számviteli Kar.

[thumbnail of Rajsli_Endre_Szakdolgozat_SC15IT.pdf] PDF
Rajsli_Endre_Szakdolgozat_SC15IT.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (1MB)
[thumbnail of BA_O_Rajsli_Endre.pdf] PDF
BA_O_Rajsli_Endre.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (299kB)

Absztrakt (kivonat)

A szakdolgozatom célja idősoros elemzésekkor és regressziószámítás során felhasznált algoritmusok eredményeinek összehasonlítás és elemzése az Azure Machine Learning rendszerében. A dolgozat folyamán bemutatásra kerülnek statisztikai ismérvek, statisztikai modellek, tanuló algoritmusok, együttes módszerek, és az Azure Machine Learning munkakörnyezete. Kísérleteim során megpróbálom azonosítani a legpontosabb algoritmust és azt a jellemzőt azt adathalmazból, amely legnagyobb mértékben hatással van az értékesítésre.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus (BA)

Mű típusa: diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak: adatelemzés - adatbányászat, idősorok elemzése, mesterséges intelligencia, regressziószámítás, tanuló algoritmusok
SWORD Depositor: Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID): Archive User
Rekord készítés dátuma: 2022. Nov. 11. 08:18
Utolsó módosítás: 2022. Nov. 11. 08:18

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet