Mesterséges Intelligenciával Támogatott Szállítmányozási Megoldások Egy Fenntarthatóbb Jövő Eléréséhez

Tulkán Richárd (2022) Mesterséges Intelligenciával Támogatott Szállítmányozási Megoldások Egy Fenntarthatóbb Jövő Eléréséhez. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Tulkán Richárd Szakdolgozat AVDH.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB)
	PDF Tulkán Richárd Szakdolgozati Összefoglalás.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (307kB)

Absztrakt (kivonat)

Dolgozatom központi témáját a logisztika képezi melyet a mesterséges intelligencia, illetve a környezettudatosság szempontjai alapján vizsgáltam és mutattam be. Dolgozati témám választásakor egy olyan témát szerettem volna választani, amely egyszerre érinti az informatikát, illetve a specializációm is, valamint egy valós problémát old meg. Így esett a választásom arra, hogy környezettudatossági szempontból vizsgáljam meg a logisztikai szektor egy jelentős részét jelentő, szállítmányozási-közlekedési szektort. Ez a téma kiemelkedően fontos számomra, hiszen a fenntarthatóság és a környezettudatosság a mindennapi életem részét képezik. Fiatal korom óta odafigyelek a környezetemre és mivel az informatika jelenti számomra a jelent és a jövőt, érdekelt, hogy miként képes csökkenteni a károsanyag kibocsátást, ezzel megóvva a környezetet. Továbbá, mindig is foglalkoztatott a mobilitás, legyen szó egy elektromos rollerről, egy belsőégésű személyautóról, vagy egy konténerszállító hajóról, amely a megrendelt csomagomat szállítja.Kiemelten érdekelt, hogy milyen lehetőségek állnak rendelkezésére a vállalati döntéshozóknak, annak érdekében, hogy az ökológiai lábnyomukat, illetve a kiadásaikat csökkentsék. Megvizsgáltam a szállítási szektor 4 fő kategóriáját, a vasúti, a vízi, a légi és a közúti szállítást, valamint részletesen kutattam és elemeztem a jelenlegi helyzetüket környezettudatossági szempontból, illetve, hogy milyen lehetőségeik vannak a költségeik csökkentésére, illetve a teljesítményük optimalizálására. Ahol a lehetőségek adottak voltak igyekeztem konkrét összegeket megemlíteni és kiszámolni, annak érdekében, hogy nyomatékosítsam az eredményeket, amelyek elérhetők a mai modern informatikai rendszerekkel. Nagy örömömre szolgált több olyan eredmény felfedezése is, amelyre a kutatásom előtt egyáltalán nem gondoltam volna. A dolgozatom remekül rávilágított, hogy mennyire szignifikáns eredményeket lehet elérni, pusztán azzal, hogy megfelelően modellezünk, illetve optimalizálunk egy adott megoldást. A dolgozatom során sikerült bebizonyítanom, hogy ha a legegyszerűbben szeretnék csökkenteni a hajótársaságok a kiadásaikat, illetve az ökológiai lábnyomukat érdemes megfelelően modellezni és elemezni az útvonalukat, továbbá a hajó adatait, ezzel megválasztva az optimális útvonalat, indulási időt vagy hajósebességet. Ami a kutatásom előtt még nagy kérdés volt a számomra, hogy vajon melyik szegmense is a legnagyobb szennyezője a világnak a logisztika szektornak – az nem is volt kérdés számomra, hogy a logisztika ekkora hozzájárulója világ károsanyag kibocsátásnak, de az felettébb meglepett, hogy közúti szállítás a legnagyobb okozója. Ami viszont kellemes csalódásként ért, hogy mekkora különbség, illetve fejlődés érhető el szimplán a megfelelő útvonal kiválasztásával. Olyan vállalatoknál, ahol napi szinten több tíz vagy száz kilométert tesznek meg az alkalmazottak, elengedhetetlen, hogy az optimális útvonalon haladjanak, annak érdekében, hogy minimalizálják a vállalat kiadásait és ökológiai lábnyomát.Dolgozatomból kijelenthető, hogy a világ környezetterhelése jelentősen csökkenthető és csökkenni is fog az elkövetkezendő években, ahogy egyre több vállalat fog optimalizációs megoldásokat alkalmazni, illetve szép lassan megújuló eszközökre váltanak. Remélem, hogy a dolgozatommal és is hozzájárulhatok ennek a közös célnak az eléréshez.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Konzulens(ek)

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	környezettudatosság, logisztika, mesterséges intelligencia, optimalizálás, szállítmányozás
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2022. Nov. 11. 08:13
Utolsó módosítás:	2022. Nov. 11. 08:13

Actions (login required)

Tétel nézet