Ingatlanok automatizálása és megtérülése

Domonkos Balázs Gyula (2022) Ingatlanok automatizálása és megtérülése. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Domonkos Balázs Diplomamunka QTW3ZZ.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB)
	PDF BA_O_domonkos_balázs.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (201kB)

Absztrakt (kivonat)

SZAKDOLGOZATI ÖSSZEFOGLALÁS (Szövegszerkesztővel töltendő ki! Benyújtandó pdf formátumban 1 példányban)   Hallgató neve: Domonkos Balázs Gyula Neptun kódja QTW3ZZ Munkarend Nappali Szak/specializáció Gazdaságinformatikus/Pénzintézeti     Értesítési címe: 2040, Budaörs, Csalit utca 6 Telefon (mobil) +36308726414 e-mail címe: baludong@gmail.com       A szakdolgozat címe: Ingatlanok automatizálása és megtérülése         A szakdolgozat készítésének helye: Vállalat neve: Dorsum zrt. Vállalat címe: 1012, Budapest, Logodi utca 5-7 Külső konzulens Neve, beosztása: Vágyi Péter E-mail cím, telefonszám: vagyi.peter@gmail.com , +36303463133                               ÖSSZEFOGLALÁS (benyújtandó pdf formátumban 1 példányban)   A tanulmány átfogó interdiszciplináris megközelítésére tekintettel a lakóingatlanok értékfejlődési mutatóit nagy aggregáltsági fokon hasonlítjuk össze. A kereslet fontosságának, mennyiségének és minőségének változása miatt szükségesnek tűnik egy adott lakáspiac keresletének elemzése. Az egyik megközelítés a kereslet (felhasználói) életmód-csoportok és lakhatási igények szerinti szegmentálása a kereslet átláthatóságának növelése érdekében. A kereslet és a kínálat, valamint az üzemeltetőket és a társadalmat érintő tényezők (támogatások, adók, területrendezés) összehasonlításával jobb következtetések vonhatók le a lakóingatlanok piaci értékéről. A kockázat és az információ közötti kapcsolat miatt érthetetlen, hogy keveset költenek piackutatásra és -elemzésre. Ezért meg kell erősíteni a piac átláthatóságát növelő intézkedéseket lakásügyi és állami szinten. Ennél fogva szükség van egy regionális lakáspiaci monitoring rendszerre, amely figyelembe veszi a kereslet minőségi szempontjait és a környezetorientált keresleti csoportok kategorizálását. Ezt a regionális monitorozást a munkaerő-piaci adatokhoz, a regionális gazdaságfejlesztési adatokhoz, valamint a kereslet diverzifikációját figyelembe vevő demográfiai és mennyiségi keresleti adatokhoz fogják kapcsolni. A szükségletelemzés regionális és specializált, a lakhatási igények életmódtól, életkortól, etnikai hovatartozástól vagy foglalkozástól függően változnak. Az ingatlanértékelési törvényben előírt módszerek közé megfelelő kutatással kell bevezetni az empirikus alapú értékelési módszereket, például a hedonikus árazást, és fordítva. A továbbértékesítési módszer másik hátránya, hogy nem követi a mintában szereplő lakások minőségi változásait, legyen szó jelentősebb átalakításról, felújításról vagy amortizációról. A saját regressziós módszerek is lehetővé teszik az ilyen és ehhez hasonló minőségi változások figyelembevételét. (Wikipédia, 2021) Ez a módszer egy ingatlan fontos minőségi jellemzőit leíró információkat használja fel az árindex kiszámításához regressziós számítások segítségével. Az eljárás azon az elméleti megfontoláson alapul, hogy egy lakás értéke ténylegesen lebontható az egyes ingatlan ismérvek értékére. Ezek a függvények biztosítják a számítások pontosságát. Ennek előfeltétele egyrészt a széles körű tudományos bázis, másrészt az adott részpiaci szegmensre vonatkozó elegendő piaci információ. Összefoglalva, szükség van: - A tudományos kutatás fokozása az ingatlanértékelés területén - A piac átláthatósága piacorientált lakáspiaci monitorozás és piacelemzés révén - Interdiszciplináris     (multidiszciplináris, egyetemi) ingatlanértékelő képzés - A magyar ingatlanértékelés harmonizálása a nemzetközi szabványokkal és fejlesztésekkel.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Konzulens(ek)

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	adatbázis, adatbáziskezelés, adatfeldolgozás, automatizáció - automatizálás, ábrák
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2022. Okt. 11. 10:14
Utolsó módosítás:	2022. Okt. 11. 10:14

Actions (login required)

Tétel nézet