Anyajegyek diagnosztizálása okostelefonnal készült képekből, mesterséges intelligencia és képfeldolgozási módszerek segítségével.

Papp Márton (2021) Anyajegyek diagnosztizálása okostelefonnal készült képekből, mesterséges intelligencia és képfeldolgozási módszerek segítségével. Pénzügyi és Számviteli Kar.

PDF Marci_szakdoga_jav1 (7).pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (2MB)

Absztrakt (kivonat)

A szakdolgozatomban egy melanóma diagnosztizáló algoritmus megtervezését és megvalósítását fogom bemutatni. A végső cél az lenne, hogy ennek segítségével bárki, akinek van okostelefonja, kaphasson egy képet az anyajegyei állapotáról és elmenjen orvoshoz, ha az algoritmus talál egy veszélyesnek tűnőt. A lefotózott testrészekből az anyajegyeket az algoritmusom kiválogatja és egyenként értékeli. Ezt mesterséges intelligencia és különböző képfeldolgozási módszerek felhasználásával teszi meg. A megoldás során különböző transfer learning modelleket, konvolúciós és sima neurális hálókat alkalmazok. A megvalósításhoz python nyelven írtam a kódot, melyen belül a tensorflow és opencv könyvtárakat vettem elő a legtöbbet.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Konzulens(ek)

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	képfeldolgozás, melanóma, mesterséges intelligencia, neurális hálózatok, orvostudomány
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2022. Okt. 03. 08:51
Utolsó módosítás:	2022. Okt. 03. 08:51

Actions (login required)

Tétel nézet