Anyajegyek diagnosztizálása okostelefonnal készült képekből, mesterséges intelligencia és képfeldolgozási módszerek segítségével.

Papp Márton (2021) Anyajegyek diagnosztizálása okostelefonnal készült képekből, mesterséges intelligencia és képfeldolgozási módszerek segítségével. Pénzügyi és Számviteli Kar.

[thumbnail of Marci_szakdoga_jav1 (7).pdf] PDF
Marci_szakdoga_jav1 (7).pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (2MB)

Absztrakt (kivonat)

A szakdolgozatomban egy melanóma diagnosztizáló algoritmus megtervezését és megvalósítását fogom bemutatni. A végső cél az lenne, hogy ennek segítségével bárki, akinek van okostelefonja, kaphasson egy képet az anyajegyei állapotáról és elmenjen orvoshoz, ha az algoritmus talál egy veszélyesnek tűnőt. A lefotózott testrészekből az anyajegyeket az algoritmusom kiválogatja és egyenként értékeli. Ezt mesterséges intelligencia és különböző képfeldolgozási módszerek felhasználásával teszi meg. A megoldás során különböző transfer learning modelleket, konvolúciós és sima neurális hálókat alkalmazok. A megvalósításhoz python nyelven írtam a kódot, melyen belül a tensorflow és opencv könyvtárakat vettem elő a legtöbbet.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa: diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak: képfeldolgozás, melanóma, mesterséges intelligencia, neurális hálózatok, orvostudomány
SWORD Depositor: Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID): Archive User
Rekord készítés dátuma: 2022. Okt. 03. 08:51
Utolsó módosítás: 2022. Okt. 03. 08:51

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet