A gépi tanulás felhasználási lehetőségei a klímaváltozás elleni küzdelemben

Simon Bernadett (2021) A gépi tanulás felhasználási lehetőségei a klímaváltozás elleni küzdelemben. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Szakdolgozat.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (2MB)
	PDF BA_O_Simon_Bernadett.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (327kB)

Absztrakt (kivonat)

A dolgozat elején nagy vonalakban megismerkedünk a mesterséges intelligencia alapjaival, felhasználásával és néhány potenciális negatív hatásával. A következő fejezet az  egyik részhalmazára, a gépi tanulásra tér ki részletesebben. A klímaváltozásról szóló rövid összefoglaló rész felvezetőként szolgál az utána következő fejezetnek, ahol a gépi tanulás felhasználását vizsgáljuk a klímaváltozás elleni küzdelem tekintetében, majd annak pozitív és negatív hatásai is elemzésre kerülnek. Később az LSTM neurális hálózat és a SARIMA módszerekkel predikciót készítek Magyarország következő 3 évének átlaghőmérsékletére. A modellek értékelésre, majd összehasonlításra kerülnek teljesítményük szerint. A dolgozat végén fejlesztési javaslatok találhatóak a modellek további optimalizációjára.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	előrejelzés, gépi tanulás, klímaváltozás, mesterséges intelligencia, neurális hálózatok
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2022. Okt. 03. 08:48
Utolsó módosítás:	2022. Okt. 03. 08:48

Actions (login required)

Tétel nézet