A Mesterséges Intelligenciai módszerek, algoritmusok a szociális és társadalmi kérdések megoldásában

Illés Zoltán (2021) A Mesterséges Intelligenciai módszerek, algoritmusok a szociális és társadalmi kérdések megoldásában. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Illés_Zoltán_Szakdolgozat.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (972kB)
	PDF BA_O_Illés_Zoltán.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (233kB)

Absztrakt (kivonat)

A mesterséges intelligencia és a számítástechnika korunk egyik legdinamikusabban fejlődő tudományágai. Különböző kutatási területeik nem csak gazdasági célokat szolgálhatnak, hanem emberek millióit érintő problémákra és kérdésekre is lehetnek megoldások eszközei. Például a gépi látás, természetes nyelvfeldolgozás és hangfelismerés számos emberiséget érintő problémára szolgálhat megoldások eszközeiként. A környezetvédelem kapcsán felmerülhetnek olyan alkalmazási formák, melyek segíthetnek az illegális halászat visszaszorításában és a fenttarthatóbb halászat folytatásában. Képi és GPS adatok alapján felismerhetővé vállnak akár nem bejelentett halász tevékenységet folytató bárkák és általuk bejárt utak, mely így lehetőséget ad a további cselekvésekre. A természeti katasztrófák előrejelzésében és általuk okozott károk mérséklésében szintúgy fontos szerepet vállalhat a mesterséges intelligencia tudományága. Erdőtüzek környezeti adatok alapján való előrejelzésében vállalhat szerepet vagy ha már bekövetkezett a katasztrófa, annak helyének és terjedési irányának meghatározásában lehet a hatóságok segítségére. A természeti katasztrófáknál maradva árvíz figyelmeztető rendszerek kiépítésére is alkalmas a tudományág. Ezen jelenségekkel kapcsolatos figyelmeztetések kiadása még a bekövetkezés ideje elött fontos információhoz juttathatja a helyi lakókat. Lehetőséget ad a helyi lakosságnak, hogy felkészüljenek az áradásra annak tudatában, hogy az mikor és milyen mértékben fog bekövetkezni. Az alapos felkészülés pedig emberi életeket és otthonokat menthet meg. Veszélyeztetett állatok megmentésére és az orvvadászat visszaszorítására is hasznos eszközöket szolgáltathat a mesterséges intelligencia. A gépi látás lehetőséget adhat állatok és lábnyomaik felfedezésére. Ezek segítségével lehetőség adódik szokásaik és útvonalaik megismerésére. Ez pedig lehetőséget ad védett övezetek kialakítására, hogy megakadályozzuk kihalásukat. A gépi látás és mesterséges neurális háló alkalmazása pedig hatékonyabb eszközöket biztosíthat az orvvadászok felkutatására. A közbiztonság területén a különböző mesterséges intelligenciai kutatási területek széles körben javíthatnak a biztonságon. A hangfelismerés alkalmazásával lehetőség adódik lőfegyverek használatának felismerésére. Gépi látás segítségével felkutathatóvá vállnak személyek akikre bűnügyi okokból vagy eltűnés miatt körözés van kiadva. A kamerák képei mellett az interneten nyilvánosan elérhető képforrásokból is lehetőség tárulhat erre a megoldásra. Ugyanezen kutatási terület fegyverek és elhagyott tárgyak felfedezésében is hasznos lehet. Ez a tömegmerényletek számát mérsékelheti, mely így számos ember életét mentené meg. Ezen eszközök fontos szerepet játszhatnak a közbiztonság magasabb szintre való emelésében. Az egészségügy egy olyan hely, ahol széleskörű hatásai lehetnek intelligens rendszerek alkalmazásának. Előrejelezhetővé válhatnak betegségek, melyeknek a kialakulásának esélye magas. A gyógyszerfejlesztés területén lehetőséget ad személyre szabott gyógyszerek fejlesztésére és általánosságban pedig a hatékonyabb gyógyszerkutatásra. Gépi látás segítségével jobban felismerhetővé válnak elváltozások, melyek felismerése így már alacsonyabb szinten van befolyásolva az orvos tapasztalata és oktatása által. A természetes nyelvfeldolgozás lehetőséget adhat a dokumentációk gyorsabb bevitelére és feldolgozására. Emellett lehetőséget adhat hosszú orvosi dokumentációk és kutatások összefoglalására is. Az infrastruktúra optimalizálásában és a megújuló energiaforrásokra való áttérésben is hasznos lehet intelligens rendszerek alkalmazása. Gépi tanuló szoftverek fontos belátást adhatnak energia fogyasztói trendekbe melyek megértése a gazdaságosabb és környezetbarátabb előállítást eredményezheti. Viszont nem csak a fogyasztói oldal elemzésére lehet alkalmas a technológia, hanem a termelés oldaláról is. Környezeti mintázatok felfedezése lehetőséget ad arra, hogy pontosabban felmérhető legyen a potenciális termelőképessége megújuló természeti erőforrásokat hasznosító erőműveknek. A közlekedés javításában a gépi látás alkalmazása biztosíthatja az adatforrásokat ahhoz, hogy gyorsabban és környezetbarátabban célba érjenek az utazók. Lehetőséget ad a tömegközlekedés optimálisabb kezelésére.  A várható telítettségek ismeretében megfelelő kapacitású járműveket alkalmazhatnak az üzemeltetők, mely gazdaságilag is és utasélmény szempontjából is jótékony hatással van. Az átszállások követése pedig új útvonalak létrehozásában is hasznos információt biztosíthat. Habár a potenciál ott rejlik a különböző alkalmazási területeken számos akadályt kell legyőzni ahhoz, hogy ténylegesen széleskörűen találkozzunk a mindennapokban a korábban említett megoldásokkal. A társadalmi célokat szolgáló rendszereket akadályozó szempontok legyőzéséhez nem csak a közszféra szereplőinek kell cselekednie, hanem a magán szektornak is. Szoros együttműködés szükséges a szereplők között ahhoz hogy az akadályok legyőzhetőek legyenek. Itt a szereplők alatt nem csak a szolgáltatók és kormányok közötti együttműködést értve, hanem a mindennapi emberek akik érintettek a problémákban azok bevonását is. Az együttműködés mellet szükség lesz még jóakaratra és anyagi forrásokra is ahhoz, hogy valósággá válhassanak a technológia által biztosított megoldások. Szükség lesz az adathozzáférhetőség problémájának kiküszöbölésére, hogy széleskörűen elérhetőek legyenek adatforrások ahhoz, hogy társadalmi érdekeket szolgáló intelligens rendszerek lehessenek fejlesztve. El kell érni, hogy az elérhető adatok minősgében is megfelelőek legyenek és ne legyenek inkonzisztensek és elavultak, mert az hibás eredményeket eredményezhet. Fontos, hogy az algoritmusok a történelmi megkülönböztetést kiküszöböljék és ne különböztessenek meg hátrányosan nemeket és társadalmi csoportokat. Számos területen az alkalmazás esetében nem csak az eredmény fontos, hanem az is hogy hogyan jutott arra a program. Ezért nélkülözhetetlen, hogy az intelligens rendszerek által hozott döntések megmagyarázhatóak is legyenek. Véleményem szerint nagyon érdekes, hogy milyen feladatokra lehet alkalmazni a tudományágat. Ezen alkalmazások terén kiemelten fontosnak tartom, hogy ne csak egy szűk réteg vagy vállalat érdekeit, hanem szélesebb körben a társadalom érdekeit is szolgálják. Azt gondolom, hogy ha egy szervezet rendelkezik a megfelelő tudással és technikai hátérrel akkor az ne csak a gazdasági javak elérésére használja, hanem hasznosítsa arra, ami jótékony hatással van a közjóra. Kutatásom során főleg azt vettem észre, hogy a nagy tech cégek már részben hajlanak a társadalmi szerepvállalás felé és fejlesztenek különböző intelligens rendszereket, melyeknek nem feltétlen csak a gazdasági javak az ösztönzői. Ez bíztató jel lehet, mivel nekik meglehetnek a forrásaik ahhoz, hogy hatékony, modern megoldásokat találjanak. Azonban ahogy azt már korábban is említettem, nélkülözhetetlen lesz a szereplők együttműködése ahhoz, hogy széles körben elterjedtek legyenek az említett rendszerek. Ez ha megtörténik lehetőség adódik egy jobb és élhetőbb világra.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	adatok, informatika, mesterséges intelligencia, tanuló algoritmusok, társadalom
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2022. Okt. 03. 08:45
Utolsó módosítás:	2022. Okt. 03. 08:45

Actions (login required)

Tétel nézet