Az üzleti intelligencia sokszínű alkalmazása és annak előnyei nagyvállalati környezetben

Prépost András (2021) Az üzleti intelligencia sokszínű alkalmazása és annak előnyei nagyvállalati környezetben. Pénzügyi és Számviteli Kar.

[thumbnail of Szakdolgozat_Prépost András.pdf] PDF
Szakdolgozat_Prépost András.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (2MB)
[thumbnail of BA_O_Prépost_András.pdf] PDF
BA_O_Prépost_András.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (122kB)

Absztrakt (kivonat)

A szakdolgozat célja az üzleti intelligencia bemutatása egy nagyvállalat alkalmazásában. A szakdolgozat három nagyobb részre bontható fel, az első részben szakirodalmi források segítségével mutatom be, a vállalati környezetet, az üzleti elemzés részeit, kitérek az üzleti intelligencia kialakulásának történelmi hátterére, valamint részletesebben bemutatom az üzleti intelligencia informatikai elemeit és hátterét. A második részben, a témában jártas fejlesztőkkel és felhasználókkal interjús kutatást végeztem. Olyan kérdésekre keresetem a választ mint, hogy milyen tényleges feladatokban, folyamatokban, hasznosítják az üzleti intelligenciát, hogyan segíti az ő munkájukat a rendszer, milyen értéket képvisel a vállalat számára, és milyen feltételek teljesülése szükséges az effektív alkalmazáshoz. A dolgozat harmadik felében, egy önálló tervezésű, fiktív adatokkal működő dashboardon keresztül mutatom be a Power BI üzleti intelligenciára alapuló szoftver működését, és a fontosabb hasznos funkcióit.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Konzulens(ek)

Konzulens neve
Konzulens típusa
Beosztás, tudományos fokozat, intézmény
Email
Máthé Gergely
Külső
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
Mészáros György
Belső
Mesteroktató; Gazdaságinformatika Tanszék; PSZK

Mű típusa: diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak: adatbányászati technológia, adatfeldolgozás, üzleti elemzés, üzleti intelligencia, vizuális modellezés
SWORD Depositor: Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID): Archive User
Rekord készítés dátuma: 2022. Okt. 03. 08:43
Utolsó módosítás: 2022. Okt. 03. 08:43

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet