BI eszközök használata két energiaszolgáltatónál

Lédermayer András (2021) BI eszközök használata két energiaszolgáltatónál. Pénzügyi és Számviteli Kar.

[thumbnail of Lédermayer András_TBSLK9_Szakdolgozat_GI.pdf] PDF
Lédermayer András_TBSLK9_Szakdolgozat_GI.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (758kB)
[thumbnail of BA_O_Lédermayer_András.pdf] PDF
BA_O_Lédermayer_András.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (301kB)

Absztrakt (kivonat)

Szakdolgozatom az ELMŰ-ÉMÁSZ Zrt és az E.ON Hungária Zrt. versenypiaci ágának üzleti intelligenciájának használatát helyezte központba. Az üzleti intelligencia egy újszerű, gyorsan fejlődő szegmens, ezért választottam ezen aspektusból megvizsgálni a két energiaszolgáltatót. A szakdolgozat első nagy fejezetében a szakirodalom alapján bemutattam a BI alapfogalmait, architektúráját, keretrendszerét, és általános jellemzőit. Ezzel megalapoztam a tartalmi rész elméleti hátterét. A dolgozat fő része során összehasonlítottam egymással a két vállalatot. Ennek az apropója az ELMŰ E.ON általi felvásárlása, ezáltal két cég fúziója. Kutatásom során felmértem, hogy hogyan működnek a BI rendszerek, rávilágítva a legfőbb különbségekre. Sok kérdésre választ kaptam a kutatás során, és betekintést kaptam egy nagyvállalat működésébe. Megvizsgáltam egy szekunder nemzetközi kutatás segítségével a világban uralkodó BI trendeket, és ezekből kiválasztva párat bemutattam, hogyan viszonyul ezekhez a trendekhez az általam vizsgált két cég. Ábrázoltam a Power BI környezetét, az adatforrásait, és a belső szerverekkel való kapcsolatlétrehozás biztonsági megoldásait.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Konzulens(ek)

Konzulens neve
Konzulens típusa
Beosztás, tudományos fokozat, intézmény
Email
Berkes Alex
Külső
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
Mészáros György
Belső
Mesteroktató; Gazdaságinformatika Tanszék; PSZK

Mű típusa: diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak: adafeldolgozás, architektúra, felhő, Power BI, üzleti intelligencia, Vizualizáció
SWORD Depositor: Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID): Archive User
Rekord készítés dátuma: 2022. Okt. 03. 08:42
Utolsó módosítás: 2022. Okt. 03. 08:42

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet