Antidepresszáns gyógyszerek fogyasztásának vizsgálata BI rendszerek segítségével

Nordovits Gréta (2021) Antidepresszáns gyógyszerek fogyasztásának vizsgálata BI rendszerek segítségével. Külkereskedelmi Kar.

PDF Nordovits Gréta-TV5WF4.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (973kB)

Absztrakt (kivonat)

Szakdolgozatomban egy általam létrehozott gyógyszerforgalmi adatmodell segítségével vizsgáltam és elemeztem a hazai gyógyszerfogyasztást és azon belül az antidepresszáns gyógyszerek forgalmát 2015. és 2021. között. A dolgozatom négy fő részből áll. Az első részben a gyógyszeriparról, a gyógyszerekről és a gyógyszeriparnak a pandémia alatt betöltött szerepéről esik szó. A dolgozat második részében az üzleti intelligenciáról írtam, és arról, hogy napjainkban az Ipar 4.0 egyre nagyobb szerepet kap a gyógyszeriparban. A harmadik részben az adatmodell bemutatásával foglalkoztam, valamint az általam elkészített gyógyszerforgalmi adatmodell felépítését írtam le lépésről lépésre. Dolgozatom utolsó, negyedik részében pedig a gyógyszerforgalmi adatmodell segítségével kerestem válaszokat kutatási kérdéseimre, hipotéziseimre. Emellett próbáltam megérteni az összefüggéseket és levonni a következtetéseket. Azt mondhatom, hogy hasznos és érdekfeszítő volt számomra a gyógyszeripar, az üzleti intelligencia és az adatmodell témaköreinek alaposabb vizsgálata, kutatása. Megismerhettem az ezen témakörökkel kapcsolatos szakirodalmakat, publikációkat, s ezeken keresztül azt, hogy az üzleti intelligencia és az adatmodellek miért fontosak és hasznosak a gyógyszeripar számára.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Külkereskedelmi Kar

Tanszék

Nemzetközi Kereskedelem és Logisztika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Nemzetközi gazdálkodás

Konzulens(ek)

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	adatmodell, antidepresszánsok, gyógyszerfogyasztás, pszichiátriai betegségek, üzleti intelligencia
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2022. Már. 08. 09:07
Utolsó módosítás:	2022. Már. 08. 09:07

Actions (login required)

Tétel nézet