Financial Risk Management: Case of Holding Company

Alimi Ramzi (2021) Financial Risk Management: Case of Holding Company. Pénzügyi és Számviteli Kar.

[thumbnail of Thesis_Alimi_Ramzi.pdf] PDF
Thesis_Alimi_Ramzi.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (2MB)
[thumbnail of Confidentiality Alimi Ramzi - Kaplan Capital Kft..pdf] PDF
Confidentiality Alimi Ramzi - Kaplan Capital Kft..pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (237kB)
[thumbnail of BA_O_Alimi_Ramzi.pdf] PDF
BA_O_Alimi_Ramzi.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (157kB)

Absztrakt (kivonat)

This thesis dealt with financial risk management within holding companies. It reviewed past literature’s empirical results all while indicating its shortcomings. Then, there has been a statistical study of MetLife, one of the major holding companies, in the globe. The statistical study was in form of multiple Linear Regression analysis of the company’s financial data, for which I have used SPSS Statistics, an IBM Statistical Software.The study’s main goal was to build an equation in which we could see the relationship between the company’s financial performance and several financial risks: Liquidity Risk, Solvency Risk, and Credit Risk.The main findings illustrated the strong relationship between the previously mentioned variables. This paper also tried to study the same relationship in a 10-years forecasted period whilst using the company’s actuals to either strengthen or weaken our equation from the 6-years studied period.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Pénzügy Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Pénzügy és Számvitel

Mű típusa: diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak: Financial Risk Management, Holding Company, Multiple Linear Regression Analysis, risk management, Statistical Model
SWORD Depositor: Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID): Archive User
Rekord készítés dátuma: 2022. Már. 07. 11:28
Utolsó módosítás: 2022. Már. 07. 11:28

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet