Mesterséges Intelligencia használata minőség-ellenőrzésben

Kőrös Eszter (2021) Mesterséges Intelligencia használata minőség-ellenőrzésben. Pénzügyi és Számviteli Kar. (Kéziratban)

PDF Kőrös_Eszter_PSZK.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (811kB)

Absztrakt (kivonat)

A mesterséges intelligencia a negyedik ipari forradalom kezdete óta jelen van a vállalatok életében, mellyel együtt az Internet of Things fogalom is előtérbe került. A termelési folyamat hatékonysága érdekében a gyártósorokon a minőség-ellenőrzés részlegen a humán erőforrásokat leváltották a neurális hálózattal rendelkező kamerák, illetve egyéb fejlett technológiák. Kutatásom során korábbi szakirodalmak elemzése alapján szeretném bemutatni a termelési folyamatokat, a mesterséges intelligenciát és a minőség-ellenőrzést a gyártósorokon. Célom megválaszolni azokat a kérdéseket, hogy a neurális hálózat alapú megoldások, hogyan vannak jelen a gyártási folyamatokban, illetve ezek milyen előnyökkel és hátrányokkal járnak. A gépi tanulás módszereinek felosztását Haibo He és kutatótársai ADASYN módszert leíró tudományos cikke inspirálta, melyben összefoglalják miszerint lehet használni mintavételezési startégiát, szintetikus adatgenerálást, költségérzékeny tanulást, aktív tanulást és a kernel alapú módszereket. Összefoglalva elmondható, hogy a kamerás minőség-ellenőrzésen belül több fejlesztendő terület van még, hiszen még nincsen nagy mértékben elterjedve ez a módszer, pedig a szakirodalmi áttekintés és az interjúk alapján egy megbízható technológiának számít.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	TDK dolgozat
Kulcsszavak:	adatfeldolgozás, ellátási lánc - ellátó hálózat, logisztika, mesterséges intelligencia, minőségellenőrzés
SWORD Depositor:	Archive User
Felhasználói azonosító szám (ID):	Archive User
Rekord készítés dátuma:	2021. Dec. 20. 12:02
Utolsó módosítás:	2021. Dec. 20. 12:02

Actions (login required)

Tétel nézet